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龙图腾网恭喜之江实验室申请的专利一种网络拥塞控制方法、系统、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119766736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510273511.9，技术领域涉及：H04L47/125；该发明授权一种网络拥塞控制方法、系统、装置及介质是由何源浩;骆汉光;肖戈扬;邹涛;朱俊;张汝云;杨少波;白冰;赵许阳;华梓强;姚少峰;潘仲夏设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络拥塞控制方法、系统、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种网络拥塞控制方法、系统、装置及介质，该方法包括：将用于表征网络集群当前网络运行状态的状态向量和用于指导带宽资源分配的历史动作向量，输入基于语义理解与强化学习的目标模型，以获取目标动作向量。将目标动作向量发送给网络集群中各个端侧网卡，以控制端侧网卡根据目标动作向量对应的带宽分配策略进行数据传输。由此，根据不同的网络状态和历史动作决策，动态调整流量调度策略，提升资源利用率。此外，通过语义理解模型提取状态向量和历史动作向量中的语义信息，并利用提取的信息指导强化学习模型的智能决策过程，即，通过目标模型生成的目标动作向量指导带宽资源分配，实现主动预测和规避网络拥塞风险。

本发明授权一种网络拥塞控制方法、系统、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种网络拥塞控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于表征网络集群当前网络运行状态的状态向量，以及用于指导带宽资源分配的历史动作向量；将所述状态向量和所述历史动作向量，输入基于语义理解与强化学习的目标模型，以获取目标动作向量；将所述目标动作向量发送给所述网络集群中各个端侧网卡，以控制所述端侧网卡根据所述目标动作向量对应的带宽分配策略进行数据传输；所述将所述状态向量和所述历史动作向量，输入基于语义理解与强化学习的目标模型，以获取目标动作向量，包括：获取当前时间戳和所述网络集群的历史反馈奖励值；将所述当前时间戳、所述历史反馈奖励值、所述状态向量和所述历史动作向量组合成样本四元组；将所述样本四元组作为所述目标模型的输入进行计算，得到所述目标动作向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。