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龙图腾网恭喜青岛金诺德科技有限公司申请的专利一种基于大数据的锂电池回收阶段环境影响评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510272107.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于大数据的锂电池回收阶段环境影响评估方法及系统是由梁浩;赵振平;李娟;尹凤福;安加俊;杨杰;栾德智;刘军;刘滨;李云芳;李军华;林元光;薛文娟;李国建;王晟昊设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的锂电池回收阶段环境影响评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据技术领域，具体地说，涉及一种基于大数据的锂电池回收阶段环境影响评估方法及系统。其包括以下步骤：使用物联网传感器网络实时采集环境状态数据以及电池拆解数据，将数据筛选为相关数据与不相关数据；通过插值方法计算拆解设备电磁场强度，使用图神经网络结合时空卷积神经网络构建数据关联知识图谱；引入电磁驱动力项构建电磁驱动重金属扩散方程，使用傅里叶神经算子求解电磁驱动重金属扩散方程；使用图神经网络构建动态傅里叶神经算子。该基于大数据的锂电池回收阶段环境影响评估方法及系统构建并使用傅里叶神经算子求解电磁驱动重金属扩散方程，有效评估设备磁场影响重金属扩散从而对环境的影响。

本发明授权一种基于大数据的锂电池回收阶段环境影响评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的锂电池回收阶段环境影响评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、使用物联网传感器网络实时采集环境状态数据以及电池拆解数据，使用基于SHAP值的随机森林算法将环境状态数据与电池拆解数据筛选为相关数据与不相关数据；S2、基于环境状态数据与电池拆解数据的相关数据，通过插值方法计算拆解设备电磁场强度，使用图神经网络结合时空卷积神经网络构建数据关联知识图谱；S3、基于拆解设备电磁场强度，并引入电磁驱动力项构建电磁驱动重金属扩散方程，使用傅里叶神经算子求解电磁驱动重金属扩散方程，用于评估锂电池拆解过程中电磁干扰对重金属的扩散影响；S4、使用图神经网络优化傅里叶神经算子，构建动态傅里叶神经算子，用于根据不同回收车间环境，动态评估重金属扩散的环境影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛金诺德科技有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市莱西市经济开发区梅山东路4号甲；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。