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龙图腾网恭喜山东省农业技术推广中心(山东省农业农村发展研究中心);东营市农业科学研究院;山东省农业科学院申请的专利一种平菇智能化温湿度调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510268633.9，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权一种平菇智能化温湿度调控方法是由高霞;崔慧;彭科研;常尚连;张燕;赵淑芳;韩建东;王文倩;司元明;高俊杨;牟文艳设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种平菇智能化温湿度调控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农业技术领域，具体涉及一种平菇智能化温湿度调控方法，包括以下步骤：S1：实时采集平菇栽培环境的各项数据；S2：对S1采集到的各项数据进行初步处理；S3：基于S2初步处理后的数据，分析并提取出与平菇生长相关的特征数据；S4：构建温湿度调控预测模型，用于分析并识别出平菇不同生长阶段的最佳温湿度的需求；S5：通过优化算法生成调控指令；S6：根据S5生成的调控指令，控制环境设备自动调节平菇栽培环境的温湿度。本发明，通过基于实时数据采集、智能预测模型和优化调控指令的温湿度管理方法，实现了平菇栽培环境的精准调控，显著提高了栽培效率，同时降低了人工干预和能源消耗。

本发明授权一种平菇智能化温湿度调控方法在权利要求书中公布了：1.一种平菇智能化温湿度调控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过部署温湿度传感器、土壤湿度传感器以及光照传感器，实时采集平菇栽培环境的各项数据，包括温度、湿度、光照强度和土壤湿度数据；S2：对S1采集到的各项数据进行初步处理，包括去噪、标准化和异常值处理；S3：基于S2初步处理后的数据，分析并提取出与平菇生长相关的特征数据，包括温湿度波动幅度和变化速率；S4：基于S3提取的特征数据，结合平菇生长的生物学模型，构建温湿度调控预测模型，用于分析并识别出平菇不同生长阶段的最佳温湿度的需求；所述S4具体包括：S41：结合平菇生长的生物学特性和生长周期，整合相关生物学模型，包括营养吸收模型、呼吸代谢模型和生长发育模型，作为温湿度调控预测模型的基础框架；S42：将S3中提取的温湿度波动幅度和变化速率的特征数据与生物学模型中的生长参数进行数据融合，构建综合性的温湿度调控预测模型；S43：利用构建的温湿度调控预测模型，分析识别出平菇在不同生长阶段对温湿度的具体需求差异，明确各阶段的最佳温湿度控制参数；所述S42具体包括：S421：识别平菇生长过程中的生长参数，包括菌丝体扩展速度，子实体形成速率和生物量积累率；S422：对S3中提取的温湿度波动幅度和以及温湿变化速率和进行标准化处理，以消除不同数据量纲之间的影响；S423：将标准化后的温湿度特征数据与生长参数进行线性组合，构建综合性数据集；S424：基于S423中构建的综合性数据集，采用多元线性回归分析方法，建立温湿度调控的预测模型，表达式为：，其中，为预测的温湿度调控参数，为综合特征数据，为回归系数；S425：通过交叉验证方法对温湿度调控的预测模型进行优化，调整回归系数和融合权重，以提高模型的预测准确性和泛化能力；S5：根据S4识别出的最佳温湿度的需求，结合当前环境数据与预设目标值，通过优化算法生成调控指令；所述S5具体包括：S51：实时获取当前环境数据，包括温度、湿度和光照强度；S52：将S4中识别出的最佳温湿度需求，与当前环境数据进行对比，确定当前环境状态与目标需求之间的偏差；具体计算公式为：；，其中，表示温度偏差，表示湿度偏差，为当前环境温度，为当前环境湿度，为第个生长阶段的最佳温度；为第个生长阶段的最佳湿度；S53：基于S52中得到的温湿度偏差，通过优化算法计算所需的调控量，并依据偏差量和环境变化速率来生成调控指令，调控指令计算公式为：；，其中，为温度调控指令，为湿度调控指令，和分别为温度和湿度偏差，和为偏差变化率，为优化系数；S6：根据S5生成的调控指令，控制环境设备自动调节平菇栽培环境的温湿度，以实现精准调控。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省农业技术推广中心(山东省农业农村发展研究中心);东营市农业科学研究院;山东省农业科学院，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区解放路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。