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龙图腾网恭喜电子科技大学(深圳)高等研究院;电子科技大学申请的专利一种基于人工智能大模型和智能体的工业设计自动化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510270312.2，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于人工智能大模型和智能体的工业设计自动化方法是由李耘;和思成;俞水;廖健行设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能大模型和智能体的工业设计自动化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能大模型和智能体的工业设计自动化方法，涉及工业设计技术领域，解决了目前难以实现工业设计自动化的技术问题。该方法包括：根据输入的工业产品相关信息自动匹配大模型；通过基于大模型的问题分析智能体提取设计优化问题，并分解为优化任务；通过目标量化智能体生成目标函数或仿真代码并提供接口；通过代理模型构建智能体拟合仿真输入到输出的映射并提供接口；通过优化封装智能体打包上述接口并执行优化任务；根据本设计自动化实施例泛化得到工业设计利用人工智能大模型进行工业设计自动化的分层智能体架构。本发明能够实现工业设计的高度自动化。

本发明授权一种基于人工智能大模型和智能体的工业设计自动化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能大模型和智能体的工业设计自动化方法，其特征在于，包括以下步骤：根据输入的工业产品的相关信息，提取设计优化问题，并根据所述设计优化问题自动匹配大语言模型；通过所述大语言模型将所述设计优化问题分解为目标量化任务、代理模型建立任务和优化初始化任务；根据所述目标量化任务生成目标函数，并将所述目标函数转换为目标量化接口；根据所述代理模型建立任务和目标量化接口，利用神经网络拟合仿真器输入到输出的映射以建立代理模型，并将所述代理模型转换为代理模型接口；根据所述优化初始化任务、目标量化接口以及代理模型接口，对所述代理模型进行目标优化，得到优化结果，根据所述优化结果输出所述工业产品的最优设计方案；所述根据所述代理模型建立任务和目标量化接口，利用神经网络拟合仿真器输入到输出的映射以建立代理模型，包括：通过所述大语言模型获取所述代理模型建立任务的解空间；在所述解空间中进行均匀采样，通过所述目标量化接口和采样数据构建所述工业产品的结构数据集；采用所述结构数据集对神经网络进行训练，得到所述代理模型；所述根据所述优化初始化任务、目标量化接口以及代理模型接口，对所述代理模型进行目标优化，包括：通过检索增强生成，在预设的算法库中挑选匹配所述优化初始化任务的优化算法；将所述目标量化接口和代理模型接口打包到所述目标函数中，通过挑选的所述优化算法对所述目标函数进行目标优化。

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