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龙图腾网恭喜北京方州科技有限公司申请的专利雷达导引头信号级模型构建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510259958.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权雷达导引头信号级模型构建方法、装置、设备及介质是由陈忠宽;车万方;何贵波;曾汝鹏设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本雷达导引头信号级模型构建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种雷达导引头信号级模型构建方法、装置、设备及介质，涉及雷达导引头信号处理技术领域，该方法包括对雷达导引头信号处理过程进行分析，识别可并行化处理的计算密集型模块；利用CUDA编程模型，将识别出的计算密集型模块分解为多个线程；将分解后的多个线程映射到GPU的并行仿真架构上，每个线程对应一个流处理器；基于预设线程调度策略和预设分配策略，将多个线程分配至GPU的多个流处理器上进行并行仿真执行，完成雷达导引头信号级模型的构建。该方案提高了模型构建的计算效率，实时性高。

本发明授权雷达导引头信号级模型构建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种雷达导引头信号级模型构建方法，其特征在于，包括：对雷达导引头信号处理过程进行分析，识别可并行化处理的计算密集型模块,包括：获取雷达导引头信号处理过程的多个计算模块，所述计算模块包括信号生成模块、信号接收模块、预处理模块、脉冲压缩模块、多普勒处理模块、恒虚警率检测模块以及目标跟踪模块；对每个计算模块分别进行数据独立性评估、重复计算模式评估以及计算密集度评估，获得每个计算模块的综合评估结果；基于所述综合评估结果，在所述多个计算模块中识别可并行化处理的计算密集型模块；其中，所述进行数据独立性评估，包括：获取所述计算模块的输入数据和输出数据；利用模糊系统对所述输入数据和所述输出数据进行模糊化处理并映射到模糊空间，在所述模糊空间中计算所述输入数据和所述输出数据之间的相关性指标，根据所述相关性指标确定所述输入数据和所述输出数据之间的相关性；当所述相关性大于预设阈值时，根据所述相关性，利用BP神经网络模型评估所述计算模块的数据独立性；所述相关性指标设置为模糊相关系数，模糊相关系数的计算公式为： ，其中，是输入数据的隶属度，是输出数据的隶属度，n为数据的个数；所述计算密集度评估包括：根据所述计算模块的具体操作，计算理论总浮点运算次数；使用CUDAEvent测量所述计算模块的实际执行时间；将所述理论总浮点运算次数除以所述实际执行时间，获得每单位时间内的浮点运算次数，将所述每单位时间内的浮点运算次数作为所述计算模块的计算密集度；利用CUDA编程模型，将识别出的计算密集型模块分解为多个线程；将分解后的多个线程映射到GPU的并行仿真架构上，每个线程对应一个流处理器；基于预设线程调度策略和预设分配策略，将所述多个线程分配至GPU的多个流处理器上进行并行仿真执行，完成雷达导引头信号级模型的构建。

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