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龙图腾网恭喜安徽金海迪尔信息技术有限责任公司;安徽省茨淮新河工程管理局申请的专利基于数字孪生技术的流域水文模型参数动态估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510258551.6，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于数字孪生技术的流域水文模型参数动态估计方法是由张书宝;邢超;武敬佩;马倩;陈小波;孟琦森;谢晨辰设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生技术的流域水文模型参数动态估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数字孪生技术的流域水文模型参数动态估计方法，涉及流域管理技术领域，包括以下步骤：通过流域内的多模态数据和地形、遥感数据，对流域的水文、气象、地理特征进行全面建模；基于地形信息和气象数据，使用空间聚类算法对流域进行分区，找出山洪易发区域；对于每个山洪易发区，利用所采集的多模态数据提取反映区域山洪暴发潜在风险的关键特征。本发明通过融合多模态数据和地理特征，构建精确的流域模型，采用空间聚类识别山洪易发区，并通过特征工程和机器学习预测风险。结合时空敏感度智能调整，系统能实时响应风险变化，提升预测精度和响应速度，为流域管理者提供精准决策支持，有效预防和减轻山洪灾害的影响。

本发明授权基于数字孪生技术的流域水文模型参数动态估计方法在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生技术的流域水文模型参数动态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：通过流域内的多模态数据和地形、遥感数据，对流域的水文、气象、地理特征进行全面建模，其中，多模态数据包括实时的水文数据和气象数据；基于地形信息和气象数据，使用空间聚类算法对流域进行分区，找出山洪易发区域；对于每个山洪易发区，利用所采集的多模态数据提取反映区域山洪暴发潜在风险的关键特征，通过特征工程技术对提取的特征进行深度分析和处理，将处理后的特征作为特征向量输入到训练完成并且投入使用的机器学习模型中，对潜在的山洪暴发进行预测；当山洪易发区存在潜在山洪暴发风险时，结合山洪易发区的实时暴发预测结果以及其随时间和空间变化的特征，智能调整该山洪易发区的时空敏感度阈值，在潜在山洪暴发区域，动态提升时空敏感度，以增强对风险变化的响应能力，确保流域管理者能获得更加精准和及时的决策支持，以应对山洪暴发带来的潜在威胁；当山洪易发区存在潜在山洪暴发风险时，结合山洪易发区的实时暴发预测结果以及其随时间和空间变化的特征，智能调整该山洪易发区的时空敏感度阈值，具体的步骤如下：首先计算山洪易发区的时空敏感度阈值，时空敏感度阈值根据山洪风险指数以及山洪风险指数参考阈值来进行动态调整，时空敏感度阈值的计算公式如下：，其中，为时空敏感度阈值，为山洪风险指数，表示当前流域的山洪暴发风险，为山洪风险指数参考阈值，表示山洪风险指数的时间变化率，即山洪风险指数随时间的变化速度，反映山洪暴发风险的变化趋势，和为预设的加权系数，分别表示当前山洪风险指数和山洪风险指数参考阈值对时空敏感度阈值的贡献权重，表示时间变化的影响因子，权衡流域内时间变化对风险响应的影响程度；当时空敏感度阈值被调整后，重新评估该山洪易发区的山洪暴发风险，并根据新的时空敏感度阈值确定风险等级，当山洪易发区存在潜在山洪暴发风险时，智能调整该山洪易发区的时空敏感度阈值，新的时空敏感度阈值的动态调整表达式为：，其中：是时空响应调整因子，用来控制山洪暴发风险变化时对时空敏感度阈值的动态放大倍数，为调整后的时空敏感度阈值，基于山洪风险指数与山洪风险指数参考阈值之间偏差的影响动态提升，增强对山洪暴发风险的响应能力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽金海迪尔信息技术有限责任公司;安徽省茨淮新河工程管理局，其通讯地址为：230093 安徽省合肥市高新区将军岭路与皖水路交叉口创新产业园3期A1栋西区3楼、4楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。