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龙图腾网恭喜合肥师范学院申请的专利一种物品包装缺陷的检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510259857.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种物品包装缺陷的检测方法及系统是由李辉周;周雅琼;胡冰设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物品包装缺陷的检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物品包装缺陷检测领域，具体为一种物品包装缺陷的检测方法及系统；通过拍摄红外图像和RGB图像以计算差异特征和融合特征，并通过激活函数将差异特征转化为注意力权重后与融合特征相乘和解码以获得薄膜特征，实现对物品包装上各区域是否存在薄膜的识别，随后对物品上存在薄膜的完好图像，分别提取薄膜上的干扰图像和物品包装上的包装图像，最后基于干扰图像对包装图像进行修复，以获得不含有薄膜的物品包装表面的待检测图像，最后基于当前的缺陷检测算法即可进一步实现待检测图像的识别；解决了目前含有薄膜的物品包装在通过图像识别方式识别包装缺陷时，难以准确识别薄膜是否存在破损以及物品包装上的图样是否存在异常的问题。

本发明授权一种物品包装缺陷的检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种物品包装缺陷的检测方法，其特征在于，该检测方法具体包括如下步骤：S1、获取若干组包含物品包装的红外图像和RGB图像作为输入图像；S2、基于输入图像中表征包装物品表面对应位置中各区域的差异特征和融合特征获得薄膜特征；S3、根据薄膜特征判断输入图像上的各区域是否属于完好图像；若是，则将该区域标记为完好图像；若否，则将该区域标记为缺损区域，并输出；S4、提取完好图像上的薄膜的反射图像以作为干扰特征，并将干扰特征通过若干个卷积层和激活函数以获得中间特征，之后将中间特征通过ECA通道后与中间特征相乘再与对应尺度上的干扰特征相加以获得干扰图像；S5、提取完好图像的包装特征，并将包装特征通过若干层RSTB模块后转化为二维特征以获得包装图像；S6、利用干扰图像修复包装图像以获得待检测图像，并识别待检测图像中的缺陷。

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