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龙图腾网恭喜深圳市奥斯珂科技有限公司申请的专利基于边缘AI算存一体化芯片的数据处理方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510262099.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于边缘AI算存一体化芯片的数据处理方法及相关设备是由尹春设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘AI算存一体化芯片的数据处理方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于边缘AI算存一体化芯片的数据处理方法，包括以下步骤：将待处理图像数据输入预设的边缘AI算存一体化芯片内进行数据分类，得到待处理子图像数据；对所述待处理子图像数据进行识别，以判断所述待处理子图像数据中是否存在异常情况，若存在，则基于所述异常情况将所述待处理子图像数据进行标注，得到标注异常情况图像；对所述标注异常情况图像进行图像压缩处理，得到异常图像压缩数据；对异常图像压缩数据进行异常等级划分，得到异常划分结果；基于所述异常划分结果对所述异常情况进行优先级排序，得到异常事件优先级序列表，解决了传统的芯片计算能力和存储空间相对有限，限制了复杂数据集的处理能力的技术问题。

本发明授权基于边缘AI算存一体化芯片的数据处理方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘AI算存一体化芯片的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：将待处理图像数据输入预设的边缘AI算存一体化芯片内进行数据分类，得到待处理子图像数据；通过预设的识别算法对所述待处理子图像数据进行识别，以判断所述待处理子图像数据中是否存在异常情况，若存在，则基于所述异常情况将所述待处理子图像数据进行标注，得到标注异常情况图像；其中，所述异常情况至少具有一个且互不相同；通过预设无损压缩算法对所述标注异常情况图像进行图像压缩处理，得到异常图像压缩数据；将所述异常图像压缩数据发送至远程控制设备内，并通过所述远程控制设备对异常图像压缩数据进行异常等级划分，得到异常划分结果；采用预设的优先级排序模型，基于所述异常划分结果对所述异常情况进行优先级排序，得到异常事件优先级序列表，并基于所述异常事件优先级序列表自动生成警报信号，并通过预设的通信协议将所述警报信号分发至相关责任人员的移动设备或工作站进行预警提示；所述通过预设的识别算法对所述待处理子图像数据进行识别，以判断所述待处理子图像数据中是否存在异常情况，若存在，则基于所述异常情况将所述待处理子图像数据进行标注，得到标注异常情况图像，包括：利用预设的卷积神经网络对所述待处理子图像数据进行特征提取，得到子图像特征向量集；其中，所述子图像特征向量集中的每个特征向量对应于所述待处理子图像数据中的一个关键区域；将所述子图像特征向量集输入预设的识别算法内进行识别，以判断所述待处理子图像数据中是否存在异常情况；若存在，则基于所述异常情况对所述子图像特征向量集进行分类和标注，以区分正常子图像特征向量集及异常子图像特征向量集；通过预设的目标检测算法，基于所述异常子图像特征向量集对所述待处理子图像数据进行区域定位，得到异常区域框；基于所述异常区域框，对所述待处理子图像数据进行像素级分类，得到异常区域与正常区域的二值化分割图；其中，所述异常区域在待处理子图像数中以特定颜色或灰度值表示；对所述二值化分割图进行形态学处理，得到优化异常区域边界；通过预设的文本生成网络，对所述优化异常区域边界自动生成描述性标注文本，并对所述异常区域进行文字说明，得到标注异常情况图像。

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