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龙图腾网恭喜猪哥云(四川)数字科技有限公司申请的专利一种发票入账分类识别方法及识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510254137.8，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权一种发票入账分类识别方法及识别系统是由张青扩设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种发票入账分类识别方法及识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及发票数据管理领域，公开了一种发票入账分类识别方法及识别系统，包括：数据初始处理模块对待分类的发票数据进行分堆，得到多个发票数据堆，根据分类模式进行分类，分类模式包括基于发票内容的发票分类识别和基于发票金额的发票分类识别，识别得到发票分类识别特征，完成发票分类识别。本发明通过数据分堆和多容器并行处理机制，显著提升了发票分类的处理速度，尤其适合处理大规模发票数据。采用动态分类特征提取与合并策略，有效应对发票数据的多样性和复杂性，提高了分类的准确性。

本发明授权一种发票入账分类识别方法及识别系统在权利要求书中公布了：1.一种发票入账分类识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，数据初始处理模块对待分类的发票数据进行分堆，得到多个发票数据堆，根据分类模式进行分类，若分类模式为基于发票内容的发票分类识别，则进入步骤二，若分类模式为基于发票金额的发票分类识别，则进入步骤五；所述的发票内容包括商品销售、服务费用、退货退款；步骤二，发票分类识别模块生成第一识别容器，随机选取发票数据堆发送到第一识别容器，第一识别容器获取选取的发票数据堆的分类数据，得到第一发票分类特征；发票分类识别模块根据其余发票数据堆数量，生成相同数量的识别容器，将各个发票数据堆分别发送到各个识别容器，各个识别容器分别与所述的第一识别容器连接；步骤三，根据第一发票分类特征，各个识别容器分别进行发票分类，得到分类结果，根据各个识别容器的分类结果，分别得到发票分类完整性情况，若发票分类完整，则识别容器分类完成，则第一发票分类识别特征为发票分类识别特征，进入步骤六，若存在发票分类不完整的识别容器，则进入步骤四；步骤四，第一识别容器对各个发票分类不完整的识别容器中分类后剩余的发票数据进行分类，得到第二分类特征；第一分类特征和第二分类特征构成发票分类识别特征，进入步骤六；步骤五，发票分类识别模块获取第一发票分类金额范围，根据发票数据堆数量，生成相同数量的识别容器，各个识别容器根据发票分类金额范围，进行分类，得到分类结果，根据各个识别容器的分类结果，分别得到发票分类完整性情况，若发票分类完整，则识别容器分类完成，进入步骤六；若存在发票分类不完整的识别容器，则得到各个发票分类不完整的识别容器中分类后剩余的发票数据的第二发票金额范围，第二发票金额范围与第一发票分类金额范围，构成发票分类识别特征，进入步骤六；步骤六，得到发票分类识别特征，完成发票分类识别；其中发票分类采用如下算法：基于BERT-BASE-CHINESE定义一个类BERT_AVG，包括以下改进：平均池化：对BERT模型的最后隐藏状态实现平均池化操作；自定义输出层：在调试模型时可以调整隐藏尺寸和激活函数；嵌入冻结选项：冻结嵌入层缩短训练时间，在训练数据有限时防止过度拟合；损失函数：模型使用的BCEWithLogitsLoss损失针对多标签分类问题进行定制；可配置性和灵活性：算法引入了额外的自定义选项，允许用户指定各种模型参数；同时，算法也提供了直接返回logits而不计算损失的选项；自定义预测处理：模型将logits转换为二进制预测，并将它们组织成每个实例的标签列表；还对输出数据进行后处理，当发票数据经过BERT_AVG算法得到的概率分布的熵值超过设定的阈值时，使用概率前五的类别作为备选集。

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