厦门理工学院江楠峰获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利一种甲骨文图像修复方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741236B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510246464.9，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种甲骨文图像修复方法、装置是由江楠峰;李梓瑜;王大寒;陈思;朱顺痣设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种甲骨文图像修复方法、装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种甲骨文图像修复方法、装置，涉及图像处理技术领域，本方法通过在频率域中混合不同特征生成挑战性新图像，增强模型泛化能力；其包括训练初始修复模型，设计频带混合模块和掩码生成网络，混合甲骨文图像及其修复版本生成新图像，并以此训练和更新模型。该方法能有效提升甲骨文图像修复的质量，保留文字细节，增强模型鲁棒性；旨在解决甲骨文图像数据稀缺导致的模型泛化能力不足问题。
本发明授权一种甲骨文图像修复方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种甲骨文图像修复方法，其特征在于，包括：创建一个甲骨文图像修复模型，并将获取到的甲骨文图像，输入至所述甲骨文图像修复模型中，生成初步修复图像，其中所述甲骨文图像修复模型包括稀疏Transformer块、特征补偿器和CLIP文本编码器；采用图像复杂度评估模块对甲骨文图像进行评估处理，得到复杂度评估指标X；使用预设的频带混合模块对甲骨文图像和初步修复图像进行傅里叶变换和拼接处理，得到12通道的输入特征；使用所述频带混合模块的掩码生成网络对12通道的输入特征进行预处理，生成掩码张量，根据复杂度评估指标X调整掩码张量的强度，并对掩码张量、甲骨文图像和初步修复图像进行混合处理，生成具有复杂噪声特征的甲骨文图像和具有相对简单噪声特征的甲骨文图像；获取干净的甲骨文图像，基于所述干净的甲骨文图像和具有复杂噪声特征的甲骨文图像对甲骨文图像修复模型进行训练，并且在训练过程中使用具有复杂噪声特征的甲骨文图像和具有相对简单噪声特征的甲骨文图像对所述频带混合模块的掩码生成网络进行更新，直至输出的图像达到预设标准，得到训练好的甲骨文图像修复模型；获取待修复的甲骨文图像，并将所述待修复的甲骨文图像输入至甲骨文图像修复模型中，输出修复好的甲骨文图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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