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龙图腾网恭喜深圳清芬挺秀信息科技有限公司申请的专利固态硬盘性能评估方法、装置、计算机设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119724307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510238616.0，技术领域涉及：G11C29/08；该发明授权固态硬盘性能评估方法、装置、计算机设备以及存储介质是由陈旭峰;高伟;蒋海斌设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本固态硬盘性能评估方法、装置、计算机设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及固态硬盘性能评估的技术领域。具体涉及一种固态硬盘性能评估方法、装置、计算机设备以及存储介质，其方法包括获取固态硬盘运行信息，通过深度学习模型对固态硬盘运行信息进行异常分析，得到固态硬盘异常信息，对固态硬盘异常信息进行修正和插补，得到修正后的运行信息，对修正后的运行信息进行特征提取，得到固态硬盘的多个性能特征，基于特征选择方法对多个性能特征进行筛选，得到性能评估所需的目标特征集，通过时序预测模型对性能评估所需的目标特征集进行分析，得到不同负载下的性能变化趋势信息，根据性能变化趋势信息，预测固态硬盘的剩余寿命及性能退化情况，得到性能评估结果。本发明具有提高固态硬盘性能评估准确性的效果。

本发明授权固态硬盘性能评估方法、装置、计算机设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种固态硬盘性能评估方法，其特征在于，所述固态硬盘性能评估方法包括：获取固态硬盘运行信息；通过深度学习模型对所述固态硬盘运行信息进行异常分析，得到固态硬盘异常信息，对所述固态硬盘异常信息进行修正和插补，得到修正后的运行信息，包括：通过所述深度学习模型对所述固态硬盘运行信息进行编码和解码，计算重构误差，若所述重构误差超过预定误差阈值，则确定所述固态硬盘运行信息存在所述固态硬盘异常信息；基于所述深度学习模型中的生成对抗网络对所述固态硬盘异常信息进行修正，基于所述生成对抗网络的生成器生成修正信息，并通过所述生成对抗网络的判别器对所述修正信息与标准信息进行对比，若所述修正信息与所述标准信息的分布差异小于预定差异阈值，则用所述修正信息替换所述固态硬盘异常信息，得到所述修正后的运行信息；对所述修正后的运行信息进行特征提取，得到固态硬盘的多个性能特征；基于特征选择方法对所述多个性能特征进行筛选，得到性能评估所需的目标特征集；通过时序预测模型对所述性能评估所需的目标特征集进行分析，得到不同负载下的性能变化趋势信息，包括：将所述性能评估所需的目标特征集输入所述时序预测模型，基于所述时序预测模型中的时间序列关系，计算各时间步长内的性能变化趋势，得到性能变化趋势信息；对所述性能变化趋势信息进行差异分析，识别不同负载下性能波动的变化规律，得到所述不同负载下的性能变化趋势信息；根据所述性能变化趋势信息，预测固态硬盘的剩余寿命及性能退化情况，得到性能评估结果。

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