买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜华北电力大学;国能智深控制技术有限公司;国能河北定州发电有限责任公司;国家能源集团河北电力有限公司申请的专利基于广义预测控制与智能前馈的全工况脱硝系统控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119717553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510234019.0，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于广义预测控制与智能前馈的全工况脱硝系统控制方法是由胡勇;马一鸣;曾德良;刘吉臻;牛玉广;张东明;王鹏飞;吴志刚;张晓旭设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于广义预测控制与智能前馈的全工况脱硝系统控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于广义预测控制与智能前馈的全工况脱硝系统控制方法包括以下步骤：采用神经网络算法，根据历史数据集获得传递函数模型并输入至广义预测控制器中获得主回路控制器，主回路控制器用于主回路控制以获得脱硝入口浓度预测指令、喷氨量预测指令和脱硝出口浓度；根据喷氨量预测指令、脱硝入口浓度预测指令结合入口浓度补偿算法、脱硝出口浓度结合偏差保护逻辑、以及当前喷氨量结合历史最优喷氨量共同获得前馈总控制器用以控制前馈回路并更新当前喷氨量。本发明提供的控制方法具有良好的稳定性、可靠性，预测能力和自适应性强，控制品质良好，可以实现脱硝效率与经济性的最优平衡。

本发明授权基于广义预测控制与智能前馈的全工况脱硝系统控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于广义预测控制与智能前馈的全工况脱硝系统控制方法，其特征在于：包括以下步骤：基于火力发电机组分别获取历史数据集、当前输入指令和当前喷氨量；采用神经网络算法，根据所述历史数据集获得传递函数模型；将所述传递函数模型输入至广义预测控制器中获得主回路控制器；所述主回路控制器的优化目标函数为： ；式中，为优化目标函数,优化目标函数为最小化函数，为脱硝出口浓度设定值，为时间，为脱硝出口浓度，为权重系数，为控制变量的变化量，控制变量为喷氨量；基于所述主回路控制器，根据所述当前输入指令获得预测指令；所述预测指令至少包括脱硝入口浓度预测指令和喷氨量预测指令；根据所述预测指令控制所述火力发电机组的主回路至少获得当前输出数据，所述当前输出数据至少包括脱硝出口浓度；基于所述脱硝入口浓度预测指令，根据入口浓度补偿算法获得第一前馈控制；基于所述脱硝出口浓度，根据偏差保护逻辑获得第二前馈控制；根据所述历史数据集获得历史最优喷氨量；根据所述当前喷氨量和所述历史最优喷氨量获得第三前馈控制；根据所述喷氨量预测指令、所述第一前馈控制、所述第二前馈控制和所述第三前馈控制获得前馈总控制器；根据所述前馈总控制器控制所述火力发电机组的前馈回路并更新所述当前喷氨量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学;国能智深控制技术有限公司;国能河北定州发电有限责任公司;国家能源集团河北电力有限公司，其通讯地址为：102206 北京市昌平区北农路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。