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龙图腾网恭喜中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所申请的专利基于人工智能的土壤固碳增碳优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119742008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510235948.3，技术领域涉及：G16C20/90；该发明授权基于人工智能的土壤固碳增碳优化方法及系统是由张晴雯;石玉龙;展晓莹;郝卓设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的土壤固碳增碳优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于人工智能的土壤固碳增碳优化方法及系统，属于农业固碳增碳优化技术领域，包括以下步骤，S101：获取农业种植土壤区域的面积与农业种植土壤区域边界，并获取天气数据；S102：获取种植的不同植物种类，进行区域划分操作，进行土壤区域编号；S103：获取数据变化波动曲线组与天气因子组，获取固碳量‑时间变化波动曲线组；S104：建立农业土壤固碳量模型，获取与土壤区域编号相匹配的固碳量预测数据；S105:设计并建立固碳验证模型，获取与土壤区域编号相匹配的固碳量验证数据，进行数据验证校验操作；S106：基于验证后的固碳量预测数据对不同土壤区域编号的分区域进行增碳优化操作，提升了预测数据的准确性。

本发明授权基于人工智能的土壤固碳增碳优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的土壤固碳增碳优化方法，其特征在于，包括有以下步骤：S101：对农业种植土壤区域进行调查，获取农业种植土壤区域的面积与农业种植土壤区域边界，建立农业天气检测站与农业天气检测数据库，基于农业天气检测站对农业种植土壤区域的天气进行检测，并获取天气数据，天气数据中包括农业种植土壤区域过往日期及与过往日期相匹配的天气类型，将天气数据导入至农业天气检测数据库中进行储存；S102：获取农业种植土壤区域中种植的不同植物种类，对不同植物种类进行字符编号，基于农业种植土壤区域中的植物种类进行区域划分操作，基于区域划分操作将农业种植土壤区域依据种植植物种类划分为多组不同的农业种植土壤分区域，对不同的分区域进行数字编号，将数字编号与字符编号进行匹配组合，组合为土壤区域编号；S103：获取不同的分区域的历史固碳量数据与历史日期，进行对齐时间戳操作，从而令历史固碳量数据与历史日期相匹配，基于历史固碳量数据与历史日期获取数据变化波动曲线组，并将土壤区域编号导入至数据变化波动曲线组，同时，对农业天气检测数据库进行调用，基于农业天气检测数据库内的天气数据获取天气因子组，基于数据变化波动曲线组、天气因子组及土壤区域编号获取固碳量-时间变化波动曲线组；S104：建立农业土壤固碳量模型，对固碳量-时间变化波动曲线组进行副本复制，将副本作为训练样本导入至农业土壤固碳量模型中，基于迭代训练导出农业土壤固碳量预测模型，农业土壤固碳量预测模型基于固碳量-时间变化波动曲线组的月变化率对未来一年不同分区域的固碳量进行预测，从而获取与土壤区域编号相匹配的固碳量预测数据；S105：设计并建立固碳验证模型，基于固碳验证模型获取与土壤区域编号相匹配的固碳量验证数据，基于固碳量验证数据与固碳量预测数据进行数据验证校验操作，基于数据验证校验操作对固碳量预测数据进行验证；S106：基于验证后的固碳量预测数据对不同土壤区域编号的分区域进行增碳优化操作。

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