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龙图腾网恭喜杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利图像降噪模型的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510228113.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像降噪模型的训练方法是由陈倩;傅斌;刘旭设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像降噪模型的训练方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种图像降噪模型的训练方法，涉及图像处理技术领域，包括：获取目标训练集中的多个第一类样本对；将每一第一类样本对中的噪声图像以及对应的图像质量分数输入至待训练的目标图像降噪模型，以得到每一样本对中的噪声图像对应的去噪结果；基于每一第一类样本对中的噪声图像对应的去噪结果以及每一第一类样本对中的目标图像，确定所述目标图像降噪模型的目标损失值；响应于根据所述目标损失值判定所述目标图像降噪模型未收敛，对所述目标图像降噪模型进行参数调整，并返回所述获取目标训练集中的多个第一类样本对的步骤。通过本方案可以提升训练得到的图像降噪模型在实际场景中的降噪效果。

本发明授权图像降噪模型的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种图像降噪模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标训练集中的多个第一类样本对；其中，每一第一类样本对包括一个目标图像以及该目标图像对应的一个噪声图像，任一第一类样本对中的噪声图像为针对该第一类样本对中的目标图像，按照预定的噪声图像生成方式所生成的；所述预定的噪声图像生成方式包括：从多个备用噪声图像中选取一备用噪声图像，作为目标噪声图像；确定所述目标噪声图像中每一像素点的各颜色通道上的待利用噪声信息，作为所述目标噪声图像的待利用的噪声信息；基于所述目标噪声图像的待利用的噪声信息，对所述目标图像进行指定加噪处理；基于指定加噪处理后的图像，确定所述目标图像对应的噪声图像；每一备用噪声图像为基于各个初始图像中的一初始图像中的目标区域，所生成的；每一初始图像为对目标色卡进行拍摄所得到的图像；所述目标色卡包括多个色块，所述目标区域为所述多个色块中的一色块的图像区域；将每一第一类样本对中的噪声图像以及对应的图像质量分数输入至待训练的目标图像降噪模型，以得到每一样本对中的噪声图像对应的去噪结果；其中，所述目标图像降噪模型包括串联相接的初始去噪模块和图像内容复原模块，所述初始去噪模块用于针对输入的图像进行处理，以得到与所输入的图像相同尺寸的特征图；所述图像内容复原模块用于将所述初始去噪模块所得到的特征图以及输入至所述图像内容复原模块的图像质量分数进行特征拼接处理，以得到拼接后的图像数据；对拼接后的图像数据进行处理，以生成输入至所述初始去噪模块的图像的去噪结果；基于每一第一类样本对中的噪声图像对应的去噪结果以及每一第一类样本对中的目标图像，确定所述目标图像降噪模型的目标损失值；响应于根据所述目标损失值判定所述目标图像降噪模型未收敛，对所述目标图像降噪模型进行参数调整，并返回所述获取目标训练集中的多个第一类样本对的步骤。

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