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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利一种金属增材制造热传导过程的代理模型构建方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510206212.3，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种金属增材制造热传导过程的代理模型构建方法与系统是由宋静文;蒋志豪;张治东;孟亮;朱继宏;张卫红设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种金属增材制造热传导过程的代理模型构建方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种金属增材制造热传导过程的代理模型构建方法与系统，涉及热传导技术领域，包括步骤：使用移动热源模型构建金属增材制造热传导仿真模型；选择对金属增材制造热传导仿真模型影响大于阈值的工艺参数作为代理模型的输入参数，并将熔池深度作为代理模型的输出响应；获得GPR代理模型的构造表达式以及输出的解析表达式；定义PVC学习函数和自适应加点算法，通过PVC学习函数和自适应加点算法获得GPR代理模型的方差，在满足停止准则时，获得最佳的GPR代理模型。本发明提高代理模型的预测精度的同时，减少热传导仿真的计算负担。

本发明授权一种金属增材制造热传导过程的代理模型构建方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种金属增材制造热传导过程的代理模型构建方法，其特征在于，包括：使用移动热源模型构建金属增材制造热传导仿真模型；通过输入参数及输出响应构建一种高斯过程回归GPR代理模型，并获取GPR代理模型的输出响应积分形式；其中，输入参数为对金属增材制造热传导仿真模型影响大于阈值的工艺参数，输出响应为金属增材制造热传导仿真模型中的熔池深度；获取期望方差贡献度PVC学习函数和自适应加点算法，通过PVC学习函数获得GPR代理模型的输出响应积分形式下方差贡献度最大的点，并通过自适应加点算法将方差贡献度最大的点依次添加到训练数据中，对GPR代理模型进行训练，直至GPR代理模型的方差满足停止准则时，获得最佳的GPR代理模型；所述获取期望方差贡献度PVC学习函数和自适应加点算法，通过PVC学习函数获得GPR代理模型的输出响应积分形式下方差贡献度最大的点，并通过自适应加点算法将方差贡献度最大的点依次添加到训练数据中，包括：获取对方差贡献度最大的处于先验范围内的点θ，通过该点定义PVC学习函数hθ，具体表达式为： 其中：∏′[·]表示在权重密度πθ′下关于θ′的积分，κθ，Θ表示取Θ训练集第i个分量为κθ，Θi的N维列向量，K是第i，j个元素为κΘi，Θj的N×N维矩阵，T为转置，κΘ,θ′为N×N维矩阵计算训练数据的平方指数核，κθ，θ′为协方差函数；使用自适应加点算法将hθ的最大值点依次添加到训练数据集中，获得最小的方差Vω[ΠfD]，fD为GPR代理模型。

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