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龙图腾网恭喜内蒙古孚宝医疗科技有限公司申请的专利基于神经网络的睡眠质量监测管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096072.9，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权基于神经网络的睡眠质量监测管理系统及方法是由贾国强;程巧;崔新华;孙建华;杨磊;孙建光;徐晓红;李晓霞设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的睡眠质量监测管理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于神经网络的睡眠质量监测管理系统及方法，涉及智能监测领域，其使用脉搏监测设备实时采集被监测对象在睡眠时的脉搏数据，形成时间队列并传输至智能终端。智能终端首先筛除异常数据，确保数据准确性；随后对筛除后的脉搏数据进行分类，并将分类结果与睡眠阶段建立映射关系，生成睡眠阶段映射结果。最终，根据这些映射结果评估被监测对象的睡眠质量，并提供针对性的睡眠改善建议。这样，通过精确的数据处理和分析，能够有效提升睡眠监测的准确性和个性化服务的质量。

本发明授权基于神经网络的睡眠质量监测管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的睡眠质量监测管理方法，包括：使用脉搏监测设备实时采集被监测对象在睡眠时的脉搏数据以得到脉搏数据的时间队列，并将所述脉搏数据的时间队列传输至智能终端；在所述智能终端，对所述脉搏数据的时间队列进行异常数据筛除以得到筛除后脉搏数据的时间队列；在所述智能终端，对所述筛除后脉搏数据的时间队列进行分类以得到分类结果，并将所述分类结果与睡眠阶段建立映射关系以得到睡眠阶段映射结果；在所述智能终端，根据所述睡眠阶段映射结果，得到所述被监测对象的睡眠质量，并根据所述睡眠质量，为所述被监测对象提供睡眠改善建议；其特征在于，对所述脉搏数据的时间队列进行异常数据筛除以得到筛除后脉搏数据，包括：从所述脉搏数据的时间队列中提取初筛异常脉搏数据，并对所述脉搏数据的时间队列进行划分以得到前向脉搏数据的时间队列和后向脉搏数据的时间队列；根据所述初筛异常脉搏数据，分别对所述前向脉搏数据的时间队列和所述后向脉搏数据的时间队列进行语义关联时序编码以得到脉搏数据语义关联前向时序特征和脉搏数据语义关联后向时序特征；对所述脉搏数据语义关联前向时序特征和脉搏数据语义关联后向时序特征进行动态记忆机制的特征交互以得到脉搏数据语义关联前后向交互融合特征，并根据所述脉搏数据语义关联前后向交互融合特征，得到识别结果；其中，根据所述初筛异常脉搏数据，分别对所述前向脉搏数据的时间队列和所述后向脉搏数据的时间队列进行语义关联时序编码以得到脉搏数据语义关联前向时序特征和脉搏数据语义关联后向时序特征，包括：将所述初筛异常脉搏数据作为基准语义，计算所述基准语义分别与所述前向脉搏数据的时间队列中的各个前向脉搏数据之间的语义关联度以得到前向脉搏数据语义关联度的时间队列，并计算所述基准语义分别与所述后向脉搏数据的时间队列中的各个后向脉搏数据之间的语义关联度以得到后向脉搏数据语义关联度的时间队列；对所述前向脉搏数据语义关联度的时间队列和所述后向脉搏数据语义关联度的时间队列分别进行时序语义关联编码以得到脉搏数据语义关联前向时序特征向量作为所述脉搏数据语义关联前向时序特征和脉搏数据语义关联后向时序特征向量作为所述脉搏数据语义关联后向时序特征。

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