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龙图腾网恭喜北京航空航天大学杭州创新研究院;北京航空航天大学申请的专利一种基于子图信息瓶颈的服务网络功能节点识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096925.9，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于子图信息瓶颈的服务网络功能节点识别方法是由高庆;张可昕;吕金虎;赵晓轲设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于子图信息瓶颈的服务网络功能节点识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于子图信息瓶颈的服务网络功能节点识别方法，属于网络技术领域。方法包括：获取待测服务网络的拓扑图，并获得拓扑图的特征矩阵和邻接矩阵；将特征矩阵和邻接矩阵输入特征编码模型，利用特征编码模型根据特征矩阵和邻接矩阵，获得待测服务网络的节点特征，特征编码模型为联合多阶子图信息瓶颈的优化函数和全局拓扑约束函数训练后得到的模型；根据节点特征，获得待测服务网络的节点识别结果。如此，以数据驱动的形式，从信息论的角度结合子图多层次节点语义信息和多尺度拓扑信息，获得隐空间下具有多尺度约束信息的网络节点特征，捕捉到更为准确的功能节点特征，从而极大地提高了服务网络节点识别的准确率。

本发明授权一种基于子图信息瓶颈的服务网络功能节点识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于子图信息瓶颈的服务网络功能节点识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测服务网络的拓扑图，并获得所述拓扑图的特征矩阵和邻接矩阵；其中，所述拓扑图包括多个功能节点，一个功能节点即所述服务网络中的一个集成式、多功能的服务节点，包括客户端、web服务器、应用服务器、数据服务器、交换机、路由器、防火墙和DNS服务器；将所述特征矩阵和所述邻接矩阵输入特征编码模型，利用所述特征编码模型根据所述特征矩阵和所述邻接矩阵，获得所述待测服务网络的节点特征；其中，所述特征编码模型为联合多阶子图信息瓶颈的优化函数和全局拓扑约束函数训练后得到的模型；根据所述节点特征，获得所述待测服务网络的节点识别结果；获得所述特征编码模型的步骤，包括：获取样本服务网络的矩阵信息和真实特征，以及所述样本服务网络中各功能节点间的真实连接关系；其中，所述矩阵信息包括邻接矩阵和特征矩阵；以所述真实特征和所述真实连接关系作为所述矩阵信息的标签；以所述矩阵信息作为目标网络的输入，使用联合函数进行迭代训练，得到特征编码模型；其中，所述目标网络包括学习各功能节点特征的特征编码网络和学习功能节点间连接关系的注意力网络；所述联合函数包括多阶子图信息瓶颈的优化函数和全局拓扑约束函数，所述全局拓扑约束函数为计算所述真实连接关系和所述注意力网络的输出结果间的损失值，所述优化函数为计算所述真实特征与所述特征编码网络的输出结果间的损失值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学杭州创新研究院;北京航空航天大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区长河街道炬航弄99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。