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龙图腾网恭喜星测未来科技(北京)有限责任公司;星测未来(北京)智能技术有限责任公司申请的专利高速异动目标识别方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510089797.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权高速异动目标识别方法、装置、存储介质及电子设备是由宋钰康;崔琦远;乔阳利;王博;仓基荣;曹德志;潘兴宇设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本高速异动目标识别方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种高速异动目标识别方法、装置、存储介质及电子设备，涉及信息技术领域。其中方法包括：获取动态视觉传感器在连续时段内采集的原始事件流数据；基于预设时空滤波核，对原始事件流数据进行降噪处理，得到降噪处理后的事件流数据；根据降噪处理后的事件流数据中每个降噪后的事件对应的极性，将每个降噪后的事件映射到相应的图像通道中，得到极性通道图像帧数据；将极性通道图像帧数据分别输入至预设目标检测模型和预设目标分割模型中进行处理，得到目标检测结果和目标分割结果；根据目标检测结果和目标分割结果，确定异动目标识别结果。本申请能够解决功耗高、数据量大，检测系统结构复杂的问题。

本发明授权高速异动目标识别方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种高速异动目标识别方法，其特征在于，应用于边缘计算平台，包括：获取动态视觉传感器在连续时段内采集的原始事件流数据；基于预设时空滤波核，检测所述原始事件流数据中任意一个事件的时空邻域范围内是否存在目标事件，并根据检测结果对所述原始事件流数据进行降噪处理，得到降噪处理后的事件流数据；确定所述降噪处理后的事件流数据中每个降噪后的事件对应的极性，并根据所述极性，将所述每个降噪后的事件映射到相应的图像通道中，得到极性通道图像帧数据；将所述极性通道图像帧数据分别输入至预设目标检测模型和预设目标分割模型中进行处理，得到目标检测结果和目标分割结果；根据所述目标检测结果和所述目标分割结果，确定异动目标识别结果；其中，所述确定所述降噪处理后的事件流数据中每个降噪后的事件对应的极性，包括：确定所述每个降噪后的事件及其对应的前若干事件中任意两个相邻事件标签信息一致的数量；若所述数量小于预设数量，则根据所述每个降噪后的事件对应的前一事件的标签信息，确定所述每个降噪后的事件对应的极性，其中，若所述前一事件的标签信息与所述每个降噪后的事件的标签信息一致，则确定所述每个降噪后的事件的极性为正极性；若所述数量大于或等于预设数量，则根据所述前若干事件的标签信息，确定不同标签信息对应的事件数量，并根据所述不同标签信息对应的事件数量，确定最大事件数量对应的目标标签信息；根据所述目标标签信息，确定所述每个降噪后的事件对应的极性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人星测未来科技(北京)有限责任公司;星测未来(北京)智能技术有限责任公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区中关村东路8号东升大厦AB座六层603A单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。