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龙图腾网恭喜浙江同安建设有限公司申请的专利用于管桩接桩智能焊接的检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510088019.4，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权用于管桩接桩智能焊接的检测方法、系统、设备及介质是由沈永琦;鲍李飞;孙敏;张建浩;余成平;赵希;赵沈璐设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于管桩接桩智能焊接的检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种用于管桩接桩智能焊接的检测方法、系统、设备及介质。该方法包括：通过滤波算法对目标焊缝图像进行降噪，经过特征匹配对图像进行配准与拼接，得到焊缝展开图像；利用深度学习网络对焊缝展开图像进行分割，提取焊缝中心线和表面特征，得到焊缝特征数据；对焊缝特征数据进行缺陷检测与识别，通过规则集合进行分级计算，得到焊缝质量数据；依据焊缝质量数据进行参数映射，生成焊接参数指令，对焊接工艺变量进行调节，得到目标焊接参数；将焊缝质量数据和目标焊接参数进行存储，通过数据分析生成质量报告。本申请提升了用于管桩接桩智能焊接的检测的准确率。

本发明授权用于管桩接桩智能焊接的检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于管桩接桩智能焊接的检测方法，其特征在于，所述用于管桩接桩智能焊接的检测方法包括：对管桩接缝处进行图像采集，得到原始焊缝图像，根据光照参数对所述原始焊缝图像进行校准，得到目标焊缝图像；通过滤波算法对所述目标焊缝图像进行降噪，经过特征匹配对图像进行配准与拼接，得到焊缝展开图像；利用深度学习网络对所述焊缝展开图像进行分割，提取焊缝中心线和表面特征，得到焊缝特征数据；对所述焊缝特征数据进行缺陷检测与识别，通过规则集合进行分级计算，得到焊缝质量数据；依据所述焊缝质量数据进行参数映射，生成焊接参数指令，对焊接工艺变量进行调节，得到目标焊接参数；将所述焊缝质量数据和目标焊接参数进行存储，通过数据分析生成质量报告；所述对管桩接缝处进行图像采集，得到原始焊缝图像，根据光照参数对所述原始焊缝图像进行校准，得到目标焊缝图像，包括：通过工业相机对管桩接缝处进行环向分布采集，将采集数据转换为数字信号流，得到多组原始焊缝图像；对所述多组原始焊缝图像进行时间戳标记，按照时间序列对数据流进行整合排序，通过数据传输获得序列化的原始焊缝图像；从所述序列化的原始焊缝图像中提取图像灰度值分布，计算图像区域光强度均值和方差，生成实时光照参数；将所述实时光照参数与预设标准光照值进行差值计算，生成补偿系数，根据所述补偿系数对原始焊缝图像的像素值进行线性变换，得到亮度校正图像；对所述亮度校正图像进行RGB通道分离，计算各通道像素均值比例，生成色彩校准参数矩阵，根据所述色彩校准参数矩阵对像素值进行通道映射，得到色彩校准数据；将所述色彩校准数据按照像素点位置重构图像矩阵，对图像矩阵的对比度和锐度进行数值调节，生成增强系数，根据所述增强系数对图像进行像素级重映射，得到目标焊缝图像。

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