买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利基于退化机制的遥感图像超分辨率重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510087197.5，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于退化机制的遥感图像超分辨率重建方法是由王永成;赵志康;胡雪岩;贲广利;孙蕴晗;徐东东;钱进;肖辉设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于退化机制的遥感图像超分辨率重建方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种基于退化机制的遥感图像超分辨率重建方法。包括：S1：构建退化模型，将高分辨率遥感图像输入至退化模型中，获得与高分辨率遥感图像相对应的退化图像；S2：构建超分辨率网络，将退化图像输入至超分辨率网络中，获得重建图像；S3：利用联合损失函数对超分辨率网络进行训练，获得训练好的超分辨率网络；S4：将待重建的退化图像输入至训练好的超分辨率网络，获得重建超分辨率图像。本发明在提升遥感图像分辨率的同时，显著提高了图像的质量和处理效率，具有较高的实际应用价值。

本发明授权基于退化机制的遥感图像超分辨率重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于退化机制的遥感图像超分辨率重建方法，其特征在于：具体包括如下步骤：S1：构建退化模型，将高分辨率遥感图像输入至退化模型中，获得与高分辨率遥感图像相对应的退化图像；在步骤S1中，退化模型包括空间域滤波模块、频域滤波模块和退化因素随机控制模块，将高分辨率遥感图像输入至空间域滤波模块进行处理，获得第一空域图像；将高分辨率遥感图像进行傅里叶变换后输入至频域滤波模块，所述退化因素随机控制模块控制所述频域滤波模块向经傅里叶变换后的高分辨率遥感图像随机引入退化因素，并将引入退化因素后的高分辨率遥感图像进行傅里叶逆变换，获得第二空域图像；将所述第一空域图像和所述第二空域图像合成后进行下采样操作和引入噪声操作，获得退化图像；S2：构建超分辨率网络，将退化图像输入至超分辨率网络中，获得重建图像；所述超分辨率网络包括空间域分支和频率域分支，所述空间域分支通过多个层次的卷积操作提取退化图像的局部多尺度特征信息，获得空域特征；所述频率域分支对退化图像的全局频率特征进行分析处理，获得频域特征；对空域特征和频域特征进行融合处理，获得重建图像；S3：利用联合损失函数对超分辨率网络进行训练，获得训练好的超分辨率网络；所述联合损失函数包括像素级损失函数、多尺度特征损失函数和全局特征损失函数；S4：将待重建的退化图像输入至训练好的超分辨率网络，获得重建超分辨率图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，其通讯地址为：130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。