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龙图腾网恭喜苏州元脑智能科技有限公司申请的专利文本任务处理方法、系统、设备、介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119495359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510068250.7，技术领域涉及：G16B25/10；该发明授权文本任务处理方法、系统、设备、介质及计算机程序产品是由童浩南;张闯设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本任务处理方法、系统、设备、介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种文本任务处理方法、系统、设备、介质及计算机程序产品，应用于人工智能技术领域。其中，方法包括对待处理文本任务对应的文本数据和基因表达数据分别进行编码，得到基因全局向量数据、文本向量数据及全局文本向量数据。将当前解码时已经存在的前序文本序列和基因全局向量数据进行融合，并对文本基因融合数据进行解码处理，得到当前解码步骤对应的包含基因信息的文本数据；根据各解码步骤输出的文本数据，确定待处理文本任务的执行结果。本发明可以解决相关技术人工干预分析基于表达数据的问题，通过文本数据辅助可从基因表达数据中挖掘更有效的基因表达信息，能够生成包含更加准确的基因表达信息的文本数据。

本发明授权文本任务处理方法、系统、设备、介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种文本任务处理方法，其特征在于，包括：预先构建文本任务处理模型，获取待处理文本任务对应的文本数据和基因表达数据，并将所述文本数据和所述基因表达数据，输入至所述文本任务处理模型；所述待处理文本任务为生成包含基因信息的文本任务；将添加位置学习参数和全局学习参数的所述基因表达数据编码为基因全局向量数据；根据所述待处理文本任务将所述文本数据编码为文本向量数据，和或，将所述基因全局向量数据和所述文本数据的融合数据编码为全局文本向量数据；将当前解码时已经存在的前序文本序列和所述基因全局向量数据进行融合，并对文本基因融合数据进行解码处理，得到当前解码步骤对应的包含基因信息的文本数据；根据各解码步骤输出的文本数据，确定所述待处理文本任务的执行结果；其中，所述位置学习参数用于学习所述基因表达数据的顺序特征信息，所述全局学习参数用于学习所述基因表达数据的全局特征；所述基因全局向量数据的生成过程包括：将所述基因表达数据划分为多个子基因表达矩阵，并为各子基因表达矩阵添加位置学习参数；在各添加位置学习参数的子基因表达矩阵对应的基因向量序列数据前，添加全局学习参数，作为基因表达矩阵特征；将所述基因表达矩阵特征输入至基因表达矩阵编码模块，以利用所述基因表达矩阵编码模块对所述基因表达矩阵特征进行编码处理；所述基因表达矩阵编码模块的输入位置包括分类标记；将所述基因表达矩阵编码模块的分类标记对应的输出，作为基因全局向量数据。

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