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龙图腾网恭喜江南大学申请的专利一种分数阶的低对比度图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510029866.3，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权一种分数阶的低对比度图像分割方法及系统是由郭墨宝;曹俊峰;董文华设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分数阶的低对比度图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分割技术领域，尤其是指一种分数阶的低对比度图像分割方法及系统，所述方法包括：获取待检测图像的图像表征信息；计算所述图像表征信息的保真度、L2正则化项和分数阶正则化项，根据所述保真度、所述L2正则化项和所述分数阶正则化项，构建能量泛函模型；以最小化所述能量泛函模型为目标，对所述能量泛函模型进行数值求解，得到平滑近似图像；对所述平滑近似图像进行聚类分割，得到所述待检测图像的目标边界。本发明在图像分割领域具有显著的优势，为低对比度图像的精确分割提供了新的解决方案。

本发明授权一种分数阶的低对比度图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分数阶的低对比度图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取待检测图像的图像表征信息；S2：计算所述图像表征信息的保真度、L2正则化项和分数阶正则化项，根据所述保真度、所述L2正则化项和所述分数阶正则化项，构建能量泛函模型Eu如下： 其中，A是单位运算符，λ为正参数，u表示图像表征信息，Ω表示图像的定义域，为保真度，f为待检测图像的原始信息；为L2正则化项，η为正则化参数，▽u为图像表征信息u的梯度；为分数阶正则化项，α是分数阶，其值介于1和2之间，cx为张量结构函数；S3：以最小化所述能量泛函模型为目标，对所述能量泛函模型进行数值求解，得到平滑近似图像，包括：S31：利用变分法构建所述能量泛函模型的欧拉-拉格朗日方程如下：divα*cx▽αu+ηdiv▽u+λA*Au-f＝0，其中，div表示散度，α*为分数阶α的共轭梯度，A*为共轭算子，η为正则化参数，f为待检测图像的原始信息，u表示图像表征信息；S32：基于所述能量泛函的欧拉-拉格朗日方程，将所述图像表征信息更新为分数阶演化方程的稳态模型；S33：对所述分数阶演化方程的稳态模型进行数值求解，得到平滑近似图像；S4：对所述平滑近似图像进行聚类分割，得到所述待检测图像的目标边界。

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