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龙图腾网恭喜齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利基于语义感知交互的场景文本图像超分辨率方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411942172.0，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于语义感知交互的场景文本图像超分辨率方法及系统是由万金;周鸣乐;李刚;李敏;韩德隆;李佳宸;刘文龙设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义感知交互的场景文本图像超分辨率方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机图像处理技术领域，公开了一种基于语义感知交互的场景文本图像超分辨率方法及系统，包括采集图像；对图像进行分割操作，获得文本区域，对其进行特征提取，获得文本区域特征，对文本区域进行映射操作，对映射后的文本区域进行筛选，对筛选后的文本区域进行操作，获得文本概率序列，基于文本概率序列获得文本概率特征；提取图像特征，对图像特征和文本区域特征进行信息交换，将信息交换后的两个特征相加，得到交互融合后的特征，基于交互融合后的特征和文本概率特征获得超分辨率图像；定义损失函数，优化模型参数。本有效解决了在高噪声条件下文本定位和处理不精准的问题，能够更好的适应不断变化的分辨率图像。

本发明授权基于语义感知交互的场景文本图像超分辨率方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于语义感知交互的场景文本图像超分辨率方法，其特征在于，包括以下步骤：采集不同场景下的文本图像，并对图像进行预处理；对图像进行分割操作，获得文本区域，对文本区域进行特征提取，获得文本区域特征，对文本区域进行映射操作，对映射后的文本区域进行筛选，对筛选后的文本区域进行操作，获得文本概率序列，基于文本概率序列获得文本概率特征；对图像进行特征提取，获得图像特征，对图像特征和文本区域特征进行信息交换，将信息交换后的两个特征相加，得到交互融合后的特征，基于交互融合后的特征和文本概率特征获得超分辨率图像；所述语义感知交互，具体为：创建多模态语义信息交互模块，该模块由两个分支组成，这两个分支分别输入文本区域特征和图像特征，利用交叉注意力机制对图像特征和文本区域特征进行信息交换，将信息交换后的两个特征相加，得到交互融合后的特征，对交互融合后的特征进行细化操作，增强特征表达能力，得到最终的交互融合后的特征，利用最终的交互融合后的特征和文本概率特征获得超分辨率图像；定义损失函数，优化模型参数，具体来说，首先通过模型生成的超分辨率图像与目标的高分辨率图像进行逐像素比较，损失函数通过计算两幅图像在像素上的差异，量化生成图像与真实图像的接近程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。