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龙图腾网恭喜吉林大学申请的专利一种基于加速度分布特性的驾驶员驾驶风格识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119370105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411945402.9，技术领域涉及：B60W40/09；该发明授权一种基于加速度分布特性的驾驶员驾驶风格识别方法是由詹军;高深圳;宋益萌;薛鹏程设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于加速度分布特性的驾驶员驾驶风格识别方法在说明书摘要公布了：本发明适用于驾驶员驾驶风格识别技术领域，提供了一种基于加速度分布特性的驾驶员驾驶风格识别方法，通过统计分析得到驾驶员加速风格识别基准边界和转向风格基准边界，仅需采集车辆的速度、纵向加速度与侧向加速度数据即可得到解耦的加速风格和转向风格。该方法可以同时得到驾驶员加速和转向风格，从而可以为驾驶员行为分析提供基础。此外，还可以得到加速风格与转向风格综合加权后的综合驾驶风格。

本发明授权一种基于加速度分布特性的驾驶员驾驶风格识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于加速度分布特性的驾驶员驾驶风格识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：基于公开的现有驾驶员驾驶行为数据集，提取数据集中的现有驾驶员三维自然驾驶数据，其中包括现有驾驶员的纵向速度、纵向加速度和侧向加速度；步骤2：将得到的现有驾驶员三维自然驾驶数据分为速度-纵向加速度二维数据集和速度-侧向加速度二维数据集；基于现有驾驶员的自然驾驶数据得到速度-纵向加速度加速风格识别区域与速度-侧向加速度转向风格识别区域来分别分析待测驾驶员的加速风格与转向风格；步骤3：确定驾驶风格识别时间窗口Tw，在一个时间窗口内通过车用传感器对待测驾驶员的纵向速度、纵向加速度、侧向加速度数据进行采集，将收集到的数据作为待测驾驶员驾驶风格识别的数据输入；步骤4：基于步骤2得到的现有驾驶员加速风格识别基准边界和转向风格识别基准边界，对待测驾驶员驾驶风格进行识别，通过分别对待测驾驶员的加速风格与转向风格进行识别，实现加速风格与转向风格识别的解耦；在所述步骤2中，对于加速风格分析，使用三角形闭合曲线对加速风格识别基准边界进行拟合，其中为现有驾驶员加速度小概率数据分布概率，为现有驾驶员加速度常用数据分布概率，通过下式求解i： ；其中，i代表第i个三角形闭合曲线；N代表现有驾驶员数据总量；代表第i个闭环曲线中包含的数据点的个数；代表第i个三角形闭合曲线包含的数据点占总数据的概率；通过上式求解出包含数据量为数据总量是的三角形形状的包络线，将其作为现有驾驶员的加速风格识别基准边界；同理，对于转向风格分析，使用三角形闭合曲线对转向风格识别边界进行拟合，其中为现有驾驶员加速度小概率数据分布概率，为现有驾驶员加速度常用数据分布概率，通过下式求解j： ；其中，j代表第j个三角形闭合曲线；N代表现有驾驶员数据总量；代表第j个闭环曲线中包含的数据点的个数；代表第j个三角形闭合曲线包含的数据点占总数据的概率；通过上式求解出包含数据量为数据总量是的三角形形状的包络线，将其作为现有驾驶员的转向风格识别基准边界。

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