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龙图腾网恭喜彩讯科技股份有限公司申请的专利智能AI驱动的多轮多意图识别增强方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411923961.X，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权智能AI驱动的多轮多意图识别增强方法及装置是由杨良志;白琳;汪志新;李海涛;张润璞;詹泉宏;刘学文;李自然设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能AI驱动的多轮多意图识别增强方法及装置在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了智能AI驱动的多轮多意图识别增强方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取用户的最终查询信息，构建查询组合集合；基于所述查询组进行预测，得到候选意图集合；基于所述候选意图集合，检索对应的示例集合；对所述示例集合进行编码，得到所述示例集合中每一个示例的向量；将已获取的所有的查询信息进行拼接编码，得到目标向量；分别计算所述目标向量和所述示例集合中每一个示例的向量的余弦相似度得分，构建目标示例集合；基于所述目标示例集合，生成对目标查询的意图预测。以此方式，解决了多轮对话研究中语料稀缺和标注难度大的问题，提高了模型的训练效率和性能。

本发明授权智能AI驱动的多轮多意图识别增强方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种智能AI驱动的多轮多意图识别增强方法，其特征在于，包括：获取用户的最终查询信息；基于当前对话上下文和所述最终查询信息，构建查询组合集合；通过已训练的单轮分类模型，对所述查询组合集合中的每个组合进行分别预测，得到候选意图集合；基于所述候选意图集合的每个候选意图，从用于构建所述单轮分类模型的单轮数据集中检索对应的示例集合；对所述示例集合进行编码，得到所述示例集合中每一个示例的向量；将已获取的所有的查询信息进行拼接编码，得到目标向量；分别计算所述目标向量和所述示例集合中每一个示例的向量的余弦相似度得分；将余弦相似度得分大于阈值的示例进行汇总，得到目标示例集合；基于所述目标示例集合，构建复合函数；基于所述复合函数，生成对目标查询的意图预测；还包括：通过如下方式计算所述单轮分类模型的下一轮的条件概率： ；其中，为当前查询； 为下一轮查询； 为当前查询的向量表示； 为下一轮查询预测的权重矩阵； 为下一轮查询预测的偏置向量；还包括：可通过如下方式，计算每个可能的下一轮查询类别： ；其中，K为所有可能的下一轮查询类别数；其中，所述复合函数包括复合函数P： ；其中，为任务说明函数； 为实例集合处理函数；E为最终的示例集合； 为对话历史上下文处理函数； 为目标查询处理函数； 为输出要求处理函数；基于所述复合函数，生成对目标查询的意图预测包括：基于以下公式，生成意图预测结果： ；其中，为最终的意图预测结果，PostProcess（）为定义后处理函数；其中，意图预测根据以下公式确定： ；其中，理解函数Understand（P）根据以下公式确定： ；其中，为任务理解； 为示例模式学习； 为对话上下文分析； 为目标查询。

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