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龙图腾网恭喜无锡市瑞尔精密机械有限公司申请的专利一种无缝钢管生产设备状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411910511.7，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种无缝钢管生产设备状态监测方法及系统是由李震;徐隽栋;朱文彬;薛星设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无缝钢管生产设备状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及预测数据处理领域，具体涉及一种无缝钢管生产设备状态监测方法及系统，通过采集连轧机架各关键部位数据并构建特征向量，然后获取任意两个参数时序的线性相关程度得到全局线性关联因子，进一步计算任意两个参数时序对应频谱的主导频率的谐波能量比的相关程度，获取全局动态耦合指标从而得到综合关联指标并用于优化SVM分类器的核函数，利用训练后的分类器对实时采集的特征向量进行分类，最终识别连轧机架的正常与异常状态。本发明通过采用基于改进核函数的SVM分类器，基于实时数据采集、特征提取与优化的状态预测模型，实现对连轧机架的高效状态监测与预警。

本发明授权一种无缝钢管生产设备状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种无缝钢管生产设备状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取连轧机架的历史运行数据，所述历史运行数据包括以下运行参数：温度、振幅、压力和转速；将设定长度的时间窗口内包含的所有历史运行数据作为特征向量；为各特征向量添加标签，所述标签以及对应特征向量构成样本数据；基于所述样本数据训练SVM分类器；实时采集所述运行参数得到实时运行数据；将设定长度时间窗口内包含的连轧机架所有实时运行数据作为实时特征向量，将所述实时特征向量输入训练好的SVM分类器中以判定连轧机架当前的运行状态；其中，所述SVM分类器还包含优化后的核函数参数，具体为： ;其中表示优化后的核函数参数；表示初始核函数参数；表示调参因子；W表示综合关联指标，与全局线性关联因子以及全局动态耦合指标呈正相关；全局线性关联因子的计算方法： ;其中G表示全局线性关联因子；表示第个参数和第个参数之间的皮尔逊相关系数；M表示不重复的配对参数的总数量；全局动态耦合指标的计算方法： ;其中H表示全局动态耦合指标；表示第个参数对应频谱的主导频率的谐波能量比与第个参数对应频谱的主导频率的谐波能量比的关联度；Q表示不重复的配对参数的总数量；所述主导频率指频谱中使谐波能量比为最大值时对应的频率。

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