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龙图腾网恭喜中国检验认证集团山东有限公司;日照检验认证有限公司申请的专利基于机器学习的锂矿石中多成分含量预测与检测优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411895963.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于机器学习的锂矿石中多成分含量预测与检测优化系统是由刘倩倩;赵英姿;张扬;孙锋锋;董燕;马晓燕;马绪丽;付阳;孙嘉莹设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的锂矿石中多成分含量预测与检测优化系统在说明书摘要公布了：本发明涉及神经网络和机器学习技术领域，具体涉及基于机器学习的锂矿石中多成分含量预测与检测优化系统。所述系统包括：多光谱数据融合和预处理部分、校正和干扰消除部分和机器学习模型预测部分；所述多光谱数据融合和预处理部分，用于对第一光强信号和第二光强信号进行融合和归一化处理，得到融合信号；所述校正和干扰消除部分，用于对融合信号进行谱线重叠干扰的消除处理，得到干扰消除信号，并对干扰消除信号进行基质效应校正，得到校正信号；所述机器学习模型预测部分，用于对校正信号使用预设的机器学习模型进行特征提取，得到特征；基于特征响应函数，预测每一种元素的初始含量。本发明实现了对锂矿石多成分的高精度、智能化检测。

本发明授权基于机器学习的锂矿石中多成分含量预测与检测优化系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的锂矿石中多成分含量预测与检测优化系统，其特征在于，所述系统包括：多光谱数据融合和预处理部分、校正和干扰消除部分和机器学习模型预测部分；所述多光谱数据融合和预处理部分，用于使用电感耦合等离子体光谱法测量锂矿石多元素样品的发射光谱，得到每一种元素的第一光强信号，使用X射线荧光光谱法测量锂矿石多元素样品的荧光信号，得到每一种元素的第二光强信号，对第一光强信号和第二光强信号进行融合和归一化处理，得到融合信号；其中，使用电感耦合等离子体光谱法测量锂矿石多元素样品的发射光谱和使用X射线荧光光谱法测量锂矿石多元素样品的荧光信号时，采用相同的观测距离，相同的分辨率、相同的波长和相同的能级；所述校正和干扰消除部分，用于对融合信号进行谱线重叠干扰的消除处理，得到干扰消除信号，并对干扰消除信号进行基质效应校正，得到校正信号；所述机器学习模型预测部分，用于对校正信号使用预设的机器学习模型进行特征提取，得到特征；基于特征构建特征响应函数，基于特征响应函数，预测每一种元素的初始含量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国检验认证集团山东有限公司;日照检验认证有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市市南区福州南路85号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。