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龙图腾网恭喜江苏东港能源投资有限公司申请的专利基于多元数据融合的电力系统负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411903539.8，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权基于多元数据融合的电力系统负荷预测方法是由汤小可;刘涛;杨丹丹;江新天;卢思佳;刘春桥;刘军;田贺;周政东;张明程设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多元数据融合的电力系统负荷预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多元数据融合的电力系统负荷预测方法，涉及电力系统技术领域。为了解决现有技术中的多源数据融合处理复杂，其时效性和处理效率不足，且在复杂工况下，对短期突发事件的响应能力较弱的问题；本发明通过实时采集和预处理多源数据，能够综合考虑多种影响负荷变化的因素，增强了对复杂工况与突发事件的响应能力，动态调整时序窗口以提升数据有效性与预测性能，提高电力系统负荷预测的准确性和可靠性，构建并训练多模型以获得准确的负荷预测结果，通过准确的负荷预测，实现了对电力系统负荷的智能化预测和管理，并结合突发事件数据库进行异常识别与处理，为电力系统提供稳定、可靠的负荷预测，从而优化电力资源配置。

本发明授权基于多元数据融合的电力系统负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.基于多元数据融合的电力系统负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：数据预处理：基于多源采集终端实时采集多源数据，多源数据具体包括历史负荷数据、气象数据、节假日信息以及经济指标数据，并对获取到的多源数据进行数据清洗和归一化处理，基于多源数据类别进行特征编码处理；步骤二：多源数据融合：对预处理后的多源数据进行融合与特征优化，筛选出与负荷预测高度相关的关键特征，并通过短期和长期负荷预测需求进行时序窗口动态调整；时序窗口动态调整，包括：提取当前负荷数据对应的变化率；将所述负荷数据对应的变化率与预设的变化率阈值进行比较；当所述负荷数据对应的变化率超过预设的变化率阈值时，则调取当前时序窗口对应的时间粒度；将所述当前时序窗口的时间粒度对应时长作为单位参考时间；提取每个单位参考时间中的负荷数据；利用所述每个单位参考时间中的负荷数据获取每个单位参考时间对应的负荷系数；其中，所述每个单位参考时间对应的负荷系数通过如下公式获取： ；其中，U表示每个单位参考时间对应的负荷系数；n表示每个单位参考时间对应的负荷数据采集次数；P表示超过预设的变化率阈值时对应的变化率数值；Wi表示第i次负荷数据采集对应的负荷数据值；Wi+1表示第i+1次负荷数据采集对应的负荷数据值；Wz表示n次负荷数据采集对应的负荷数据中间值；从每个单位参考时间对应的负荷系数中调取负荷系数中间值；将所述负荷系数中间值与预设的负荷系数阈值进行比较；当所述负荷系数中间值超过预设的负荷系数阈值时，则对时序窗口进行动态调整；步骤三：多模型负荷预测：基于多源数据类别构建对应的负荷预测模型并进行训练，训练好的负荷预测模型进行负荷预测，得到未来负荷的预测结果；步骤四：预测结果评估：通过模型评估指标评估模型精度，基于评估结果，结合实时预测精度反馈数据调整负荷预测模型的结构和参数，并对最终的未来负荷预测结果进行可视化显示；步骤五：异常响应：建立突发事件数据库，基于突发事件数据库识别预测结果的异常类型，并根据所述异常类型进行异常处理响应。

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