恭喜厦门真景科技有限公司吴善思源获国家专利权
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龙图腾网恭喜厦门真景科技有限公司申请的专利一种交错扩散优化生成内容对提示词遵从程度的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295605B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411838570.8，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种交错扩散优化生成内容对提示词遵从程度的训练方法是由吴善思源;杨旭;严鑫毅;冯展鹏;洪炜冬;危然设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种交错扩散优化生成内容对提示词遵从程度的训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种交错扩散优化生成内容对提示词遵从程度的训练方法。其中，所述方法包括：从一数据集中获取图片数据和图片数据以及与该图片数据相对应的文本数据和文本数据；将该图片数据融合第一噪声获得图片数据，并将融合后的图片数据与文本数据输入扩散生成网络模型，获得第一预测噪声；基于该第一预测噪声恢复图片数据，获得图片数据；分析该图片数据与图片数据，获取目标噪声；将该图片数据融合第一噪声获得图片数据，并将图片数据与文本数据再次输入扩散生成网络模型，获得第二预测噪声；基于目标噪声及第二预测噪声训练神经网络模型。本发明能够强化StableDiffusion的训练过程，从而使其生成的图像结果更加贴近提示词（prompt）。
本发明授权一种交错扩散优化生成内容对提示词遵从程度的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种交错扩散优化生成内容对提示词遵从程度的训练方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：从一数据集中获取图片数据和图片数据以及与该图片数据相对应的文本数据和文本数据；将该图片数据融合第一噪声获得图片数据，并将融合后的图片数据与文本数据输入扩散生成网络模型，获得第一预测噪声；基于该第一预测噪声恢复图片数据，获得图片数据；分析该图片数据与图片数据，获取目标噪声；将该图片数据融合第一噪声获得图片数据，并将图片数据与文本数据再次输入扩散生成网络模型，获得第二预测噪声；基于目标噪声及第二预测噪声训练扩散生成网络模型。
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