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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利考虑充电压力-状态-行为的分时分域电价制定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411815743.4，技术领域涉及：G06Q30/0283；该发明授权考虑充电压力-状态-行为的分时分域电价制定方法及装置是由李子杰;潘宇靖;张勇军;邹睿;石丹秀;林英万;肖汉;倘韶佳;余翊宸设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑充电压力-状态-行为的分时分域电价制定方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了考虑充电压力‑状态‑行为的分时分域电价制定方法及装置。所述方法引入PSR模型，基于历史数据分析，将充电需求视作压力因子，用户最优充电桩和充电繁忙度视作状态因子，充电行为视作行为因子，反向推导出PSR‑FM模型的参数权重，再用确定的时间尺度下的PSR‑FM模型结合新的充电需求、用户最优充电桩和充电繁忙度预测出用户充电行为，最后引入长时间尺度预测与短时间尺度修正相结合的动态修正机制，制定出不同时段不同地域的电价。本发明将电动汽车出行轨迹纳入充电定价策略，能显著提升用户体验和增强用户粘性。可见本发明具有显著的优越性、经济性、可行性和商业转化潜力。

本发明授权考虑充电压力-状态-行为的分时分域电价制定方法及装置在权利要求书中公布了：1.考虑充电压力-状态-行为的分时分域电价制定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集研究区域设定时间段内各时刻电动汽车电池充电状态数据、电动汽车充电行为数据、各充电桩占用数据与排队数据；S2、根据电动汽车电池充电状态数据计算电动汽车充电需求，根据电动汽车充电行为数据中的用户所在位置与分时分域电价计算用户充电最优充电桩，根据各充电桩占用数据与排队数据计算充电桩繁忙程度；S3、将用户充电需求作为压力因子，将用户充电最优充电桩与充电桩繁忙程度作为状态因子，将历史充电行为作为行为因子，构建PSR-FM模型，得出求取PSR-FM模型的权重参数的公式；基于PSR评价体系与FM算法模型构建PSR-FM模型，将用户充电需求作为压力因子，即致灾因子；将车桩位置分布、分时分域电价与充电桩繁忙程度作为状态因子，即孕灾环境，综合历史充电行为，最后得到分时分域电价定价策略；状态因子包括充电经济效益与充电桩繁忙程度，将应用数值表达的压力因子与状态因子转化为存在于第一象限的向量，具体计算公式如下： ；其中，为时刻第辆车的压力因子、状态因子集合，当为1、2、3时分别对应压力因子、状态因子中的充电经济效益、状态因子中的充电桩繁忙程度；PSR-FM模型中，根据压力因子、状态因子中的充电经济效益、状态因子中的充电桩繁忙程度，得到预测的时刻第辆车的用户充电行为，具体如下： ，根据用户历史充电需求、充电桩历史繁忙程度、用户历史充电行为，能够反向推导出PSR-FM模型的预测参数与；其中为的充电行为误差参数，为的充电行为压力状态互影响参数；S4、设置长时间尺度预测-短时间尺度修正模式，获取用户历史充电行为，得到长时间尺度和短时间尺度两种时间尺度下的PSR-FM模型的权重参数，得到两种时间尺度下的PSR-FM模型；S5、分别使用两种时间尺度下的PSR-FM模型预测用户充电行为，并根据上一时间段的预测误差判定当前时间段进行预测的时间尺度；S6、将分时分域电价作为变量，将电动汽车电池充电状态数据、各充电桩占用数据与排队数据作为初始值，使用步骤S5中确定的时间尺度下的PSR-FM模型对用户充电行为进行预测，将充电效益与卖电效益总和设置为目标函数，使用粒子群算法迭代计算出研究区域各时段的分时分段电价，保证用户充电效益与充电桩卖电效益，完成当前时间段的电价制定，返回步骤S5。

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