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龙图腾网恭喜苏州大学申请的专利一种高铁齿轮箱损伤状态评估方法、装置、电子终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411794290.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种高铁齿轮箱损伤状态评估方法、装置、电子终端及存储介质是由江星星;邢黄坤;黄伟国;杜贵府;丁传仓;朱忠奎设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高铁齿轮箱损伤状态评估方法、装置、电子终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了高铁轮轨运维技术领域的一种高铁齿轮箱损伤状态评估方法、装置、电子终端及存储介质，方法包括：获取待识别的高铁齿轮箱的振动信号；将所述振动信号输入预训练的高铁齿轮箱损伤状态评估模型；根据静态卷积模块和动态卷积模块分别提取所述振动信号中的粗粒度域泛化特征和细粒度域泛化特征，构建动态域泛化特征；将所述动态域泛化特征输入损伤状态判别器，得到多种损伤状态的多维预测概率数据，并根据对应多种损伤状态的多维预测概率数据确定损伤状态评估结果。本发明能够解决由于提取信号的域泛化特征不全面，使得一些微弱但重要的域泛化信息缺失，导致损伤状态评估准确率下降，难以保障高铁运行安全和效率的技术问题。

本发明授权一种高铁齿轮箱损伤状态评估方法、装置、电子终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高铁齿轮箱损伤状态评估方法，其特征在于，包括：获取待识别的高铁齿轮箱的振动信号；将所述振动信号输入预训练的高铁齿轮箱损伤状态评估模型，其中，所述高铁齿轮箱损伤状态评估模型包括动态域泛化特征提取器和损伤状态判别器，所述动态域泛化特征提取器包括静态卷积模块和动态卷积模块；基于所述高铁齿轮箱损伤状态评估模型，根据所述静态卷积模块和动态卷积模块分别提取所述振动信号中的粗粒度域泛化特征和细粒度域泛化特征，根据所述粗粒度域泛化特征和细粒度域泛化特征，构建动态域泛化特征；将所述动态域泛化特征输入损伤状态判别器，得到多种损伤状态的多维预测概率数据，并根据对应多种损伤状态的多维预测概率数据确定损伤状态评估结果；根据所述静态卷积模块和动态卷积模块分别提取所述振动信号中的粗粒度域泛化特征和细粒度域泛化特征，根据所述粗粒度域泛化特征和细粒度域泛化特征，构建动态域泛化特征包括：通过所述静态卷积模块在一维层面提取粗粒度域泛化特征信息，表达式为： ，其中，表示振动信号，和分别表示一维卷积操作中的卷积核和偏置，和分别表示静态卷积模块中的卷积核和偏置，表示非线性激活函数，表示静态卷积模块输出的粗粒度特征；通过所述动态卷积模块在一维层面提取细粒度域泛化特征信息，表达式为： ， ， ，其中，和分别表示动态卷积模块中的卷积核和偏置，表示动态卷积模块输出的细粒度特征，是所述动态卷积模块包括的四个结构相同但参数不同的卷积核，表示掩码操作，表示由所述动态卷积模块中元调节器生成的动态系数，表示元调节器模型参数，符号表示卷积核在结构上的重组；根据所述粗粒度域泛化特征和细粒度域泛化特征，构建动态域泛化特征，表达式包括： ，其中，表示动态域泛化特征。

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