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龙图腾网恭喜国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司营销服务中心申请的专利一种智能环境监测方法、系统、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411775515.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种智能环境监测方法、系统、设备及可读存储介质是由黄天富;张颖;王文静;曹舒;陈子琳;吴志武;胡晓旭;林雨欣;童承鑫;陈适;郭银婷;王春光;林彤尧;涂彦昭;黄汉斌;余鸿晖设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能环境监测方法、系统、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能环境监测方法、系统、设备及可读存储介质，方法包括：获取全能性实验室的当前环境数据，并对其进行智能数据处理，得到准确的当前环境数据，对准确的当前环境数据进行智能分析，得到当前分析结果；获取全能性实验室的历史环境数据，并对其进行优化处理，对优化的历史环境数据和准确的当前环境数据采用全能性实验室环境预测模型进行分析，得到预测性分析结果；基于当前分析结果和预测性分析结果对全能性实验室的试验环境状态进行评估，实现对全能性实验室的环境监测。本发明解决了目前环境监测技术无法实时捕捉环境的细微变化、缺乏对未来环境条件变化的预测能力、生成的环境管理决策准确性较低的问题。

本发明授权一种智能环境监测方法、系统、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能环境监测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取全能性实验室的当前环境数据，对当前环境数据进行智能数据处理，得到准确的当前环境数据，对准确的当前环境数据采用SVC算法进行智能分析，得到当前分析结果，当前分析结果为环境量化等级参数，用于表示当前全能性实验室的试验环境状态；所述智能数据处理具体为：对当前环境数据进行包括数据补全融合算法的预处理、特征工程提取以及基于多元数据融合算法的数据特征融合处理；获取全能性实验室的历史环境数据，对历史环境数据进行优化处理，对优化的历史环境数据和准确的当前环境数据采用基于LSTM网络构建的全能性实验室环境预测模型进行预测性分析，得到预测性分析结果，预测性分析结果为未来环境参数的变化趋势；对历史环境数据进行优化处理包括：对历史环境数据进行数据处理，在数据处理后对历史环境数据使用动态周期性捕获算法进行重构优化；所述重构优化具体为：采用傅里叶变换对历史当前环境数据在不同时间尺度上进行分解，分解为不同频率的成分；通过计算每个频率成分的自相关性，并结合其振幅确定该频率成分的周期性评分；根据每个频率成分的周期性评分使用Softmax函数动态分配权重；利用加权的频率成分重构时间序列，将分解后、经过权重调整的频率成分重新组合，形成优化后的历史当前环境数据；基于当前分析结果和预测性分析结果对全能性实验室的试验环境状态进行评估，实现对全能性实验室的环境监测。

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