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龙图腾网恭喜南京深业智能科技有限公司申请的专利基于端边协同的火灾感知数据抗干扰传输优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119583600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411781513.0，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权基于端边协同的火灾感知数据抗干扰传输优化方法及系统是由刘锦峰;姚俊杰;姚玉才;陆静亚;郭君明设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于端边协同的火灾感知数据抗干扰传输优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据抗干扰传输技术领域，是基于端边协同的火灾感知数据抗干扰传输优化方法及系统，具体方法包括：采集火灾感知数据；实时识别火灾感知数据的数据总体紧急度；提取高层建筑物内部各个位置相应的火灾感知数据的数据总体紧急度，并根据数据总体紧急度确定端边设备的分布策略；对火灾感知数据的数据总体紧急度进行组合编码处理，通过端边设备数据传输网对编码序列进行分批次传输；本发明解决了现有技术中，火灾感知数据传输过程中容易出现的数据丢失、干扰和错误的问题。

本发明授权基于端边协同的火灾感知数据抗干扰传输优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于端边协同的火灾感知数据抗干扰传输优化方法，其特征在于，所述方法包括如下具体步骤：S1：通过传感器网络和摄像头分别采集高层建筑物内部各个位置的火灾感知数据；S2：构建端边设备数据传输网，并在端边设备数据传输网上内嵌火灾感知数据识别分类模型，通过火灾感知数据识别分类模型实时识别高层建筑物内部各个位置相应的火灾感知数据的数据总体紧急度；S3：提取所述高层建筑物内部各个位置相应的火灾感知数据的数据总体紧急度，并根据所述数据总体紧急度确定端边设备的分布策略；S4：对所述火灾感知数据的数据总体紧急度进行组合编码处理，通过端边设备数据传输网对编码序列进行分批次传输，同时在每个端边设备上的输入数据执行关键数据核对策略；S5：将核对完成的编码序列转换成火灾威胁等级，并将火灾威胁等级同步至高层建筑物的火灾管理平台；S1中，高层建筑物内部各个位置的火灾感知数据包括：空气温度数据、有害气体浓度数据、火焰趋势数据以及人流密度数据；S2包括如下具体步骤：S21：构建端边设备数据传输网，并在端边设备数据传输网中每一条数据传输线路上，最末端的端边设备内部内嵌火灾感知数据识别分类模型，所述火灾感知数据识别分类模型包括：温度数据识别层、气体浓度识别层、火焰趋势识别层以及人流密度识别层；S22：将高层建筑物内部各个位置的空气温度数据输入至所述温度数据识别层，实时识别温度数据紧急系数，其中，所述温度数据紧急系数的计算策略具体为： 其中，i为下标，表示火灾感知时段的编号，I表示截至当前数据采集时间点，已经持续的火灾感知时段编号总数；t为一个火灾感知时段的时长；αwd,i表示第i个火灾感知时段的温度数据紧急系数；wdi表示第i个火灾感知时段的空气温度数据；wdi′表示I个火灾感知时段的所有空气温度数据内与wdi最接近的空气温度数据；S23：将高层建筑物内部各个位置的有害气体浓度数据输入至所述气体浓度识别层，实时识别有害气体数据紧急系数，其中，所述有害气体数据紧急系数的计算策略具体为： 其中，αqt,i表示第i个火灾感知时段的有害气体数据紧急系数；qti表示第i个火灾感知时段的有害气体浓度数据；qti′表示I个火灾感知时段的所有有害气体浓度数据内与qti最接近的有害气体浓度数据。

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