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龙图腾网恭喜中国人民解放军军事航天部队航天工程大学申请的专利一种基于元多任务网络的小样本通信调制识别方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119728359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411773637.4，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权一种基于元多任务网络的小样本通信调制识别方法、系统、设备和介质是由唐晓刚;高明慧;方胜良;刘力天;张斌权;王璐;潘协昭;邢鸿基;李月朋设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于元多任务网络的小样本通信调制识别方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于元多任务网络的小样本通信调制识别方法、系统、设备和介质，属于通信领域，解决了调制识别准确率低的问题；包括：由基础网络、全连接层和Softmax层组成元模块；由基础网络顺序连接得到基础模块；基础模块中每组提取单元中的第一基础网络提取支持集中某一易混淆的调制方式信号的特征，得到第一网络参数；顺序连接的第二基础网络提取支持集中所有调制方式信号的特征；获得第二网络参数同时共享第一网络参数；直至支持集中所有易混淆调制方式信号的特征均被提取；元模块将网络参数集输入全连接层，通过Softmax层输出值计算损失值；损失值收敛输出权重文件得到元多任务网络；通过测试集获得分类识别结果；本发明提高了调制识别准确率。

本发明授权一种基于元多任务网络的小样本通信调制识别方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于元多任务网络的小样本通信调制识别方法，其特征在于，包括：步骤一、采用分层抽样的方法对调制识别任务数据集中的信号按照预设比例进行提取，划分为训练集和测试集；步骤二、由能够对调制信号进行特征提取的神经网络作为基础网络，由基础网络、Dense全连接层和Softmax层组成元模块Basemodel；步骤三、确定调制识别任务中发生易混淆的调制方式的数量，由两倍个所述数量的基础网络顺序连接得到基础模块Basemodel；基础模块Basemodel中，将顺序连接的所有基础网络两两划分，得到多组提取单元；步骤四、按照预设比例将训练集划分为支持集和目标集，每组提取单元中的第一基础网络用于提取支持集中某一易混淆的调制方式信号的特征，得到对应的第一网络参数；顺序连接的第二基础网络用于提取支持集中所有调制方式信号的特征；获得对应的第二网络参数，同时共享第一网络参数；直至支持集中所有易混淆的调制方式信号的特征均被基础模块Basemodel中的提取单元所提取；将得到的所有网络参数组成网络参数集；步骤五、所述元模块Metamodel获取在支持集上更新的网络参数集，将其输入Dense全连接层，并通过Softmax层输出值在目标集上计算总损失值；若总损失值不符合收敛条件，则迭代步骤四和五，直至总损失值收敛，输出元多任务网络MMTN的权重文件，得到元多任务网络MMTN；步骤六、将测试集输入元多任务网络MMTN获得分类识别结果，通过分类识别结果与实际类别比较获得相关评价指标实现元多任务网络MMTN的性能分析。

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