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龙图腾网恭喜水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利基于气候和土地利用类型变化预测结果的流域硝酸盐流失解析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411688480.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于气候和土地利用类型变化预测结果的流域硝酸盐流失解析方法及系统是由张路;戴云峰;林锦;韩江波;李雪;李伟;柳鹏;王会容;陈韬设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于气候和土地利用类型变化预测结果的流域硝酸盐流失解析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于气候和土地利用类型变化预测结果的流域硝酸盐流失解析方法及系统，涉及流域水资源测定分析领域。本发明基于气象站观测数据和GCMs气象因子，预测出不同SSP情景下的未来降水量和气温；基于历史土地利用数据和LUH2土地利用数据，执行时空转换得到不同SSP情景下的未来土地利用类型；将输出的两套结果作为地表水‑地下水耦合模型的输入条件，解析得到气候和土地利用变化下的流域硝酸盐流失数据。本发明可以预测未来气候和土地利用类型变化，分析未来研究区水资源量和地表水‑地下水交互量的演化规律，针对气候和土地利用类型变化对流域硝酸盐流失的影响给出更加精确的量化结果。

本发明授权基于气候和土地利用类型变化预测结果的流域硝酸盐流失解析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于气候和土地利用类型变化预测结果的流域硝酸盐流失解析方法，其特征在于，包括如下步骤：基于气象站观测数据和GCMs气象因子，利用统计降尺度模型预测出不同SSP情景下的未来降水量和气温，具体包括：将气象站观测数据和GCMs气象因子作为预报因子，根据多元线性回归和岭回归建立预报因子与预报量之间的统计关系，生成统计降尺度模型；将大气环流模式输出数据输入到所构建的统计降尺度模型，生成不同SSP下的未来降水量和气温： ； ； ；式中，为日降水发生概率；为日降水量；为日均温度；为预报因子；n为预报因子数目；α、β、γ为模型的参数；为统计降尺度模型的误差；基于历史土地利用数据和LUH2土地利用数据，执行时空转换得到不同SSP情景下的未来土地利用类型；构建地表水-地下水耦合模型；将所述未来降水量和气温、未来土地利用类型作为所述地表水-地下水耦合模型的输入条件，利用所述地表水-地下水耦合模型分析得到未来断面径流量、断面硝酸盐负荷、地表水-地下水硝酸盐交互量；基于所述未来断面径流量、断面硝酸盐负荷、地表水-地下水硝酸盐交互量，解析得到气候和土地利用变化下的流域硝酸盐流失数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。