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龙图腾网恭喜四川农业大学申请的专利基于多尺度特征融合的鼻出血识别方法及计算机装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411693781.7，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于多尺度特征融合的鼻出血识别方法及计算机装置是由毛嘉阳;李军;徐楠博;都锦阳;李馨妍;曾欣然设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度特征融合的鼻出血识别方法及计算机装置在说明书摘要公布了：本发明涉及鼻出血识别领域，具体涉及一种基于多尺度特征融合的鼻出血识别方法及计算机装置。方案包括：采用全卷积网络提取鼻出血图像的局部特征，采用Transformer提取全局特征，捕捉全局上下文信息，将局部特征图与全局特征图经过不同的尺度变换，生成不同尺度的特征图，进行多尺度特征融合，进行上下文融合，计算注意力权重，最后输出最终特征，然后进行交叉熵损失计算，以及模型训练，最后通过训练好的模型对鼻出血进行识别。本发明针对数据集不均衡和小出血区域容易被忽略的问题，在训练过程中动态调整关注权重，专注于困难的负样本和小样本区域，从而提高了精确度。最终提高了鼻出血图像识别的准确性。本发明适用于鼻出血识别。

本发明授权基于多尺度特征融合的鼻出血识别方法及计算机装置在权利要求书中公布了：1.基于多尺度特征融合的鼻出血识别方法，其特征在于，包括：S1、采用全卷积网络提取鼻出血图像的局部特征，方式如下： ，I表示输入图像，表示全卷积网络，表示局部特征图；S2、采用Transformer提取全局特征，捕捉全局上下文信息；将局部特征图输入Transformer，获得全局特征，，表示全局特征图；S3、进行多尺度特征融合；将局部特征图与全局特征图经过不同的尺度变换，生成不同尺度的特征图；对于局部特征图，生成局部多尺度特征金字塔： ，S表示不同尺度，表示下采样操作，表示局部多尺度特征图；对于全局特征图，生成全局多尺度特征金字塔： ，表示全局多尺度特征图；将不同尺度的局部和全局特征图进行融合；拼接融合： ；加法融合： ，表示融合后的特征图；S4、进行上下文融合，输出最终特征图；通过上下文注意力机制为每一个尺度下的局部特征图和全局特征图分配不同的权重；注意力权重计算： ，表示特征融合，FC表示全连接层，表示每个尺度下的权重；最后输出最终特征图： ，表示最终特征图；S5、交叉熵损失计算； ，表示交叉熵损失，表示模型对正确类别的预测概率，是平衡因子，用于处理类别不均衡，是一个调节参数，称为聚焦参数，用来调整模型对困难样本的关注度；S6、CNN模型训练；输入最终特征图，并计算最终特征图每个像素的预测概率；根据交叉熵损失计算公式计算交叉熵损失，然后对设定样本加大损失，调整与，更新CNN模型权重；最后通过训练好的CNN模型对鼻出血进行识别。

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