恭喜广东石油化工学院荆晓远获国家专利权
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龙图腾网恭喜广东石油化工学院申请的专利一种工业软件代码的多轮推理与反馈优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119440539B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411696615.2,技术领域涉及:G06F8/41;该发明授权一种工业软件代码的多轮推理与反馈优化方法及系统是由荆晓远;周逸;邓晋珏;王平雁;易鹏设计研发完成,并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种工业软件代码的多轮推理与反馈优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于但不限于软件开发技术领域,尤其涉及一种工业软件代码的多轮推理与反馈优化方法及系统,包括:S1,向量代码库建立:向量代码库的建立由构建反馈,构建向量数据库,总结格式三部分组成;S2,代码推理优化:代码推理优化中,主要有四方面构成:控制流图分析,多查询生成与倒数排名融合检索,推理生成子任务与代码链子模块生成,组合完成代码;S3,反馈优化:反馈优化由评分反馈优化和日志反馈优化组成。本发明通过引入自动化验证机制,对生成和优化的代码进行逻辑一致性检查和性能评估,确保代码的正确性和执行效率。验证机制能够在生成的每个阶段即时发现并修正错误,减少了手动验证的成本,提升了开发效率。
本发明授权一种工业软件代码的多轮推理与反馈优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种工业软件代码的多轮推理与反馈优化方法,其特征在于,包括:S1,向量代码库建立:向量代码库的建立由构建反馈,构建向量数据库,总结格式三部分组成;S2,代码推理优化:代码推理优化中,由四方面构成:控制流图分析,多查询生成与倒数排名融合检索,推理生成子任务与代码链子模块生成,组合完成代码;S3,反馈优化:反馈优化由评分反馈优化和日志反馈优化组成;S2具体包括:S201,根据语法树生成控制流图:先调用函数分析代码生成抽象语法树,再通过抽象语法树生成控制流图;后续通过对代码的控制流图进行分析,系统就能够识别出潜在的逻辑错误、冗余路径和优化机会;S202,多查询生成与倒数排名融合检索:采用了多查询生成和倒数排名融合技术,确保在检索过程中能够生成更全面和准确的查询结果;该技术基于初始查询生成多个相关查询,并利用RRF对各个结果进行融合,生成最终排序结果;S203,推理生成子任务:利用推理结构生成任务模块,将复杂任务分解为多个子模块,并通过代码链多次生成与聚类机制优化代码;具体步骤包括提取生成的子模块、对其进行聚类,并选择代表性模块作为优化的基础,确保生成代码的高质量与可重用性;S204,RAG聚类生成:聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集,这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性,常见的包括在坐标系中更加短的空间距离;检索增强生成,接受输入并检索一组给定来源的支持文档;这些文档作为上下文与原始输入提示连接起来,并输入到生成最终输出的文本生成器;这使得RAG能够适应事实可能随时间变化的情况;而RAG允许语言模型绕过再训练,从而能够访问最新信息,从而通过基于检索的生成来生成可靠的输出;在每一轮使用利用RAG,使用融合检索方法,将子任务作为检索输入,检索函数块向量数据库;把检索结果和子任务描述输入到大模型,进行N次生成,然后通过K-means聚类方法,对生成的子模块们进行聚类,提取中心子模块,作为代表性的子代码块,这样为一轮,总共进行M轮;S205,组合完成代码:首先为子代码块添加错误反馈机制,然后根据代码格式组合子模块为最终代码;错误反馈:在每个子模块中,设计详细的错误检测和返回机制,确保系统能够在发现问题时及时反馈;后续每个子模块在执行时,若遇到错误,将返回特定的错误代码或错误信息,这些信息将用于日志记录和后续分析。
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