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龙图腾网恭喜江西农业大学;江西省科学院应用物理研究所申请的专利一种融合超图知识的服务质量动态分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119151390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411658571.4，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种融合超图知识的服务质量动态分析方法是由易文龙;张丽;程香平;刘木华;赵进辉设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合超图知识的服务质量动态分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种融合超图知识的服务质量动态分析方法，该方法使用服务质量维度点互信息算法将评论主题映射到SERVQUAL模型的五个维度上；将顾客评论构建为超图，再将超图输入超图注意力网络中处理，从而得到顾客评论中蕴含的顾客服务质量感知值；使用威尔逊区间法求商家的期望评分，随后通过贝叶斯平均法修正商家的期望评分；将商家的期望评分和顾客历史评分均值相加并归一化作为顾客服务质量期望值，得出顾客分别在SERVQUAL模型的五个不同维度上的满意度。本发明提出了一种不依赖于问卷调查的顾客服务质量评估方案，为商家提供一种反馈机制，进而增强商家竞争力和影响力。

本发明授权一种融合超图知识的服务质量动态分析方法在权利要求书中公布了：1.一种融合超图知识的服务质量动态分析方法，其特征在于，步骤如下：步骤一：收集线上网络平台数据并构建数据集；所述线上网络平台数据至少包括顾客评论；步骤二：提取顾客评论中蕴含的评论主题并确定每个评论主题的关键词及其权重；步骤三：对提取的评论主题及关键词进行调整以优化评论主题；步骤四：构造SERVQUAL模型五个维度上的种子词，采用服务质量维度点互信息算法将评论主题动态映射到SERVQUAL模型的五个维度上： ；其中T表示评论主题关键词的集合，D表示维度种子词的集合，表示评论主题T在维度D上的服务质量维度点互信息值，d表示一个维度种子词，表示评论主题关键词t出现的概率，表示维度种子词d出现的概率，表示评论主题关键词t和维度种子词d同时出现的概率；步骤五：在数据集上进行置信学习找出标签错误样本并人工更正；步骤六：将顾客评论构建为包含文本结构、内在语义、外部知识三种类型超边的超图，再将超图输入超图注意力网络中处理，从而得到顾客评论中蕴含的顾客服务质量感知值；步骤七：使用威尔逊区间法求商家的期望评分，随后通过贝叶斯平均法修正商家的期望评分；将商家的期望评分和顾客历史评分均值相加并归一化作为顾客服务质量期望值；步骤八：结合评论主题、顾客服务质量期望值、顾客服务质量感知值三个因素，得出顾客分别在SERVQUAL模型的五个不同维度上的满意度。

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