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龙图腾网恭喜无锡市铭腾模具科技有限公司申请的专利基于机器视觉的模腔异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119151931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411641853.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的模腔异常检测方法是由徐英凯;杨燕勇;张辉设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的模腔异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及模具检测领域，更具体地，本发明涉及基于机器视觉的模腔异常检测方法。所述方法包括：获取预处理后的模腔表面灰度图，将模腔表面灰度图输入预设的神经网络中，输出概率值，根据概率值获得模腔类型；根据模腔类型构建目标灰度图，提取目标灰度图的ROI区域，根据概率值对ROI区域进行网格划分获得多个子区域，计算ROI区域的梯度一致性，完成模腔异常检测。通过本发明的技术方案，能够提高模腔异常检测的准确性，保障了产品生产质量。

本发明授权基于机器视觉的模腔异常检测方法在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的模腔异常检测方法，其特征在于，包括：获取预处理后的模腔表面灰度图，将模腔表面灰度图输入预设的神经网络中，输出概率值，概率值包括正常概率、残留概率、缺陷概率和反光概率，根据概率值获得模腔类型；根据模腔类型构建目标灰度图，包括：对于任一模腔表面灰度图，分别计算正常概率和残留概率的欧式距离、正常概率和缺陷概率的欧式距离、正常概率和反光概率的欧式距离，将三个欧式距离相加并通过负相关映射的结果作为难分类度；将难分类度大于预设阈值的模腔表面灰度图作为目标灰度图；提取目标灰度图的ROI区域，根据概率值对ROI区域进行网格划分获得多个子区域，计算ROI区域的梯度一致性，完成模腔异常检测；其中，获得多个子区域包括：获取网格划分的初始网格尺寸；计算更新后的网格尺寸，网格尺寸包括网格的长和网格的宽，更新后的网格尺寸满足关系式：，表示更新后的网格尺寸，表示反光概率，表示初始网格尺寸；根据更新后的网格尺寸对ROI区域进行划分获得多个子区域；所述目标灰度图包括：模腔类型为模腔正常、模腔残留、模腔缺陷和模腔反光；当概率值中任意一个大于0.5时，获得对应的模腔类型；将模腔反光的模具对应的模腔表面灰度图和概率值均不大于0.5的模具对应的模腔表面灰度图共同作为目标灰度图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡市铭腾模具科技有限公司，其通讯地址为：214100 江苏省无锡市惠山区洛社镇绿化村志公桥堍志公路59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。