买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜哈尔滨商业大学申请的专利一种毛发中毒品及其代谢物的检测方法及检测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119438175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411628831.3，技术领域涉及：G01N21/65；该发明授权一种毛发中毒品及其代谢物的检测方法及检测装置是由杨波;张大雷;胡扬;宋冬雪;盛洁静;赵丽珠;王昊设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种毛发中毒品及其代谢物的检测方法及检测装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种毛发中毒品及其代谢物的检测方法及检测装置，涉及毒品检测技术领域，本发明通过采集毛发样本，并调制出已知毒品浓度数值的样本，通过拉曼光谱仪采集光谱数据，并录入光谱数据矩阵和响应变量矩阵，对其进行分析，生成反映光谱数据矩阵和响应变量矩阵之间的关联性的关系矩阵，并进一步处理生成反映对应波长下的检测样本浓度的权重系数的权重向量，通过分析权重向量和光谱数据矩阵相关性，生成最大化反映响应变量矩阵Y与光谱数据矩阵X之间的方向关系的置信向量，回映后生成回映矩阵，并输出置信度指数，通过置信度指数与置信阈值进行比对，输出当前环境下拉曼光谱仪检测浓度是否有效。

本发明授权一种毛发中毒品及其代谢物的检测方法及检测装置在权利要求书中公布了：1.一种毛发中毒品及其代谢物的检测方法，其特征在于，具体步骤包括：S1、采集样本毛发，对样本毛发进行处理；S2、通过拉曼光谱仪采集光谱数据，并生成光谱数据矩阵X和响应变量矩阵Y；S3、对光谱数据矩阵X和响应变量矩阵Y进行相关性分析，生成关系矩阵C，所述关系矩阵C用于反映光谱数据矩阵X和响应变量矩阵Y之间的关联性；S4、对关系矩阵C进行分析，生成权重向量V，所述权重向量用于反映对应波长下的检测样本浓度的权重系数；S5、对权重向量V和光谱数据矩阵X进行相关性分析，生成置信向量，置信向量用于最大化反映响应变量矩阵Y与光谱数据矩阵X之间的方向关系；S6、将置信向量分别与响应变量矩阵Y以及光谱数据矩阵X进行相关性分析，生成响应变量投影向量Q和光谱数据变量投影向量P，并结合响应变量投影向量Q、光谱数据变量投影向量P、权重向量V进行相关性分析，生成回映矩阵B，回映矩阵B用于将光谱数据矩阵X映射回响应变量矩阵Y；S7、对回映矩阵B和光谱数据矩阵X、响应变量矩阵Y进行相关性分析，生成置信度指数ZZ，置信度指数ZZ用于反映检测浓度的准确度的置信程度，设定置信阈值，将置信度指数ZZ与置信阈值进行比对，输出检测浓度是否有效；所述S1中，用去离子水冲洗样本毛发，并去除表面污垢，将毛发样本放入超声波清洗器中，设置频率为40kHz，清洗时间十分钟，去除残留的清洗剂，在60摄氏度下干燥一小时，置于液氮中冷冻五分钟，使用冷冻研磨机对样本毛发进行研磨，并对各个样本毛发分别添加不同剂量的2C-B毒品，记录已知浓度数值，并通过拉曼光谱仪检测各个毛发样本的检测浓度数值；光谱数据矩阵X为m行、n列的矩阵，m为样本数量，n为光谱波长数量，光谱数据矩阵X中的每一项对应为该样本在不同光谱波长的情况下检测浓度数值，响应变量矩阵Y为m行、1列的矩阵，其中，每一项为对应样本的已知浓度数值；置信阈值θ为0.67，将置信度指数ZZ与置信阈值θ进行比对，当ZZ≥θ表示检测浓度可以作为有效值，当ZZθ表示检测浓度不可以作为有效值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨商业大学，其通讯地址为：150028 黑龙江省哈尔滨市松北区学海街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。