恭喜江苏能碳智慧科技有限公司孔文文获国家专利权
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龙图腾网恭喜江苏能碳智慧科技有限公司申请的专利基于参数辨识和惩罚策略的储能电站故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119044786B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411535193.0，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于参数辨识和惩罚策略的储能电站故障诊断方法及系统是由孔文文;唐斐;吴茂俊;吕行;杨洛;杨苏;朱林;唐传旭;鲁英杰;闫静;焦澳设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于参数辨识和惩罚策略的储能电站故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于参数辨识和惩罚策略的储能电站故障诊断方法及系统，包括步骤1：训练故障检测模型的训练样本数据和在线实时检测数据的采集；步骤2：根据当前时刻采集的电压和电流，使用基于带遗忘因子的交替广义最小二乘法的在线实时参数辨识算法，提取四个辨识特征，构建特征集合；步骤3：基于不同聚类算法权重，计算检测样本与不同聚类算法的不同聚类中心之间的距离，并乘以聚类算法权重得到最终的距离，识别出样本是否故障；步骤4：依赖聚类算法集成权重的惩罚策略和聚类中心的更新策略对聚类算法集成权重和聚类中心完成更新。
本发明授权基于参数辨识和惩罚策略的储能电站故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于参数辨识和惩罚策略的储能电站故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：训练故障检测模型的训练样本数据和在线实时检测数据的采集；步骤2：根据当前时刻采集的电压和电流，使用基于带遗忘因子的交替广义最小二乘法的在线实时参数辨识算法，提取四个辨识特征，构建特征集合；步骤3：基于不同聚类算法权重，计算检测样本与不同聚类算法的不同聚类中心之间的距离，并乘以聚类算法权重得到最终的距离，识别出样本是否故障；步骤4：依赖聚类算法集成权重的惩罚策略和聚类中心的更新策略对聚类算法集成权重和聚类中心完成更新。
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