买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉攀枝花学院申请的专利一种绝缘子器件状态智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411277937.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种绝缘子器件状态智能识别方法及系统是由罗学刚;吕俊瑞设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种绝缘子器件状态智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种绝缘子器件状态智能识别方法及系统，涉及人工智能技术领域，用以有效检测绝缘子器件状态。本发明利用绝缘子特征分析子网络提取绝缘子特征并进行特征的增强和分类，利用专家知识分析子网络进行损伤区域的定位、特征提取、特征增强和分类，两路增强的特征构成专家知识特征对绝缘子图像特征增强的反馈回路，实现在训练过程中对绝缘子图像特征的增强，使得在分类任务中提升对损伤区域的关注度，提升对绝缘子器件状态分类的有效性和精准度。

本发明授权一种绝缘子器件状态智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种绝缘子器件状态智能识别方法，其特征在于，包括：训练检测模型的过程：提取样本集中绝缘子器件图像的第一表征特征，所述样本集中所有绝缘子器件图像均标注有损伤区域和绝缘子器件状态；对所述第一表征特征进行第一特征增强，得到第一特征视图；根据所述第一表征特征对绝缘子器件状态进行第一分类；提取所述绝缘子器件图像的损伤区域的第二表征特征；对所述第二表征特征进行第二特征增强，得到第二特征视图；根据所述第二表征特征对绝缘子器件状态进行第二分类；融合第一分类和第二分类的结果，得到对绝缘子器件状态的最终分类；以最大化所述第二特征视图与所述第一特征视图的一致性，以及最小化第一分类和第二分类的误差为目标，来训练检测模型，包括：以最小化检测模型的损失，来训练检测模型，其中，检测模型的损失的计算方法为：L＝β1*L1+β2*L2+β3*L3，其中，L表征检测模型的损失，L1表征所述第二特征视图与所述第一特征视图的一致性损失，L2表征第一分类的误差损失，L3表征第二分类的误差损失，β1、β2及β3分别是为损失L1、损失L2和损失L3设置的权重；有： 式中，L2||·||代表L2距离，ηdp为设置的非零常数，N为样本批次大小，IFViewvdp表示损伤区域p和绝缘子部位d对应的图像特征视图，EKFViewv'dp是指损伤区域p和绝缘子部位d对应的专家知识特征视图，EKFViewv'kp是指损伤区域p和绝缘子部位k对应的专家知识特征视图，M表示一副绝缘子器件图像中的绝缘子部位的总量； state1和state0分别表示为缺陷样本和正常样本配置的权重，y’表示预测的绝缘子状态标签，y表示为样本标注的绝缘子状态标签，y＝1表示样本的绝缘子状态为存在缺陷，y＝0表示样本的绝缘子状态为正常，hard为对不同绝缘子状态的样本配置的难易学习权重，η2为设置的非零常数；检测过程：利用训练的检测模型对待检测的绝缘子器件图像进行识别，得到绝缘子器件状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人攀枝花学院，其通讯地址为：617099 四川省攀枝花市东区机场路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。