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龙图腾网获悉西昌学院申请的专利一种基于MM算法的通信速率最大化求解方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119095118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411229454.6，技术领域涉及：H04W28/22；该发明授权一种基于MM算法的通信速率最大化求解方法、系统及介质是由唐展鹏;叶长青;陈科桥;黎宇恒;张司瀚;向坤燕;蔡亚洲;陈佳鑫;曾潞强;邓怡楠设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MM算法的通信速率最大化求解方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MM算法的通信速率最大化求解方法、系统及介质，属于无线通信技术领域。方法包括：S1：多用户系统构建阶段，在智能反射面辅助下构建多输入单输出URLLC系统；S2：系统求和速率最大化问题构建阶段，根据多输入单输出URLLC系统，联合优化每个单天线用户的数据包译码错误概率、BS处的预编码矢量、具有离散相移的分布式被动波束赋形得到系统求和速率最大化问题；S3：系统求和速率最大化问题求解阶段，使用MM算法对系统求和速率最大化问题的目标函数进行变形，并通过AO算法求解优化变量，最终通过迭代得到系统参数的最优解。通过迭代近似方法简化了复杂的优化问题，并有效地获得了优化变量子问题的闭合解表达式。

本发明授权一种基于MM算法的通信速率最大化求解方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于MM算法的通信速率最大化求解方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：多用户系统构建阶段，在智能反射面辅助下构建多输入单输出URLLC系统；所述的多输入单输出URLLC系统包含：K个单天线用户、N个天线基站、R个分布式智能反射面RIS，每个分布式智能反射面RIS由M个反射单元组成；天线基站到单天线用户的数据传输链路由基站-用户直接链路、RIS-基站反射链路和RIS-用户反射链路构成，其中，表示维度为N行1列的复数向量；表示维度为M行1列的复数向量；表示维度为M行N列的复数矩阵；S2：系统求和速率最大化问题构建阶段，根据多输入单输出URLLC系统，联合优化每个单天线用户的数据包译码错误概率、BS处的预编码矢量、具有离散相移的分布式被动波束赋形得到系统求和速率最大化问题；公式化后得到优化问题P1： 其中，C1表示系统最大发送功率；Pmax表示实际最大发送功率门限；C2表示分布式智能反射面RIS离散相移；C3表示单天线用户的可靠性；为单天线用户的预编码矢量；表示单天线用户集合，表示RIS集合；表示向量的第s个元素，并满足，；表示反射单元集合；为离散相移的取值集合；为数据包译码错误概率；S3：系统求和速率最大化问题求解阶段，使用MM算法对系统求和速率最大化问题的目标函数进行变形，并通过AO算法求解优化变量，最终通过迭代得到系统参数的最优解；重构优化问题P1的目标函数得到其下界，的凸下界如下： 式中，表示接收高斯白噪声强度；是信道干扰系数；是干扰功率；f0是一个常数，表示固定的频率偏移或噪声基底；是复数乘积的实部，用于信号增强或相位调整；代表信道响应与权重的组合，用于优化信号传输；；为信道估计中的权重系数；（n）表示第n次迭代；固定RIS的反射单元的，并根据的凸下界对单天线用户的预编码矢量进行优化，得到优化子问题P5： 式中，；表示第i个天线基站的预编码矢量；优化子问题P5的最优解如下式： 式中，为Lagrangian乘子；表示一个N阶单位矩阵；的最优值定义为： ；固定，并根据公式（26）对RIS的反射单元的进行优化；将单天线用户k的期望信号功率公式化为： RIS的反射单元的的优化子问题P6如下： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西昌学院，其通讯地址为：615000 四川省凉山彝族自治州西昌市马坪坝西昌学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。