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龙图腾网获悉国家电网有限公司华北分部申请的专利基于气象数据的风电超短期预测误差修正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119324446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411225768.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于气象数据的风电超短期预测误差修正方法及系统是由王子鹤;曹照静;张雷;黄华震;雷晓宇设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于气象数据的风电超短期预测误差修正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于气象数据的风电超短期预测误差修正方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：获取目标气象时序；读取预定气象分析策略，并基于预定气象分析策略对目标气象时序进行分析，得到目标预测风能资源值；将预定特征指标在对目标风电场进行多维度特征收集得到的多维特征信息中遍历，得到目标特征信息；在数字孪生风电场模型中对目标特征信息进行仿真发电，得到仿真发电量；以目标预测风能资源值为系数对仿真发电量进行修正，得到目标预测发电量，其中，目标预测发电量是指目标风电场在预定超短期的发电量预测值。解决了现有技术中风电超短期预测精度不足的技术问题，达到了提高风电超短期发电量预测准确性的技术效果。

本发明授权基于气象数据的风电超短期预测误差修正方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于气象数据的风电超短期预测误差修正方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标气象时序，所述目标气象时序是指目标风电场所处目标环境的气象数据时间序列；读取预定气象分析策略，并基于所述预定气象分析策略对所述目标气象时序进行分析，得到目标预测风能资源值，其中，所述目标预测风能资源值是指对预定超短期的风能资源的预测值；将预定特征指标在对所述目标风电场进行多维度特征收集得到的多维特征信息中遍历，得到目标特征信息；在数字孪生风电场模型中对所述目标特征信息进行仿真发电，得到仿真功率，其中，所述数字孪生风电场模型为基于数字孪生原理构建的所述目标风电场的模型；以所述目标预测风能资源值为系数对所述仿真功率进行修正，得到目标预测功率，其中，所述目标预测功率是指所述目标风电场在所述预定超短期的功率预测值；所述预定气象分析策略中存储有预定气象维度；提取所述目标气象时序中第一维度的第一气象时序，所述第一维度是指所述预定气象维度中的任意一个维度；对基于所述第一气象时序得到的第一气象散点图进行回归拟合分析，得到第一拟合多项式；将所述预定超短期对应的预定时刻作为所述第一拟合多项式的输入值，得到所述第一维度的第一预测气象参数；利用变异系数原理对所述第一预测气象参数进行加权计算，得到所述目标预测风能资源值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家电网有限公司华北分部，其通讯地址为：100053 北京市西城区广安门内大街482号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。