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龙图腾网恭喜国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司申请的专利电力系统惯量和阻尼的识别方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116191406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211722757.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权电力系统惯量和阻尼的识别方法、装置是由梁纪峰;戎士洋;范辉;李晓军;孟凡超;张蕊;崔童飞设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力系统惯量和阻尼的识别方法、装置在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统技术领域，提供一种电力系统惯量和阻尼的识别方法，通过将目标电力系统的实时PMU序列、环境信息和系统负荷分别输入黑箱模型和白箱模型，得到黑箱模型输出的第一惯量和第一阻尼，以及白箱模型输出的第二惯量和第二阻尼；基于第一惯量和第二惯量确定目标电力系统的惯量，以及，基于第一阻尼和第二阻尼确定目标电力系统的阻尼。本发明能够得到更准确的惯量和阻尼识别结果，提升电网实时在线态势感知和预测能力，有效提高新能源电源高占比地区、直流互联电网受端地区的频率特性感知能力，进一步提高系统有功控制能力频率安全，保障电网安全稳定运行，为不确定环境下的电力系统运行决策提供基础。

本发明授权电力系统惯量和阻尼的识别方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种电力系统惯量和阻尼的识别方法，其特征在于，包括：获取目标电力系统的黑箱模型和白箱模型；其中，所述黑箱模型基于LSTM神经网络构建，所述白箱模型基于所述目标电力系统的频率动态过程机理模型构建，所述黑箱模型和所述白箱模型的输入均为PMU序列、环境信息和系统负荷，输出均为惯量和阻尼；将所述目标电力系统的实时PMU序列、环境信息和系统负荷分别输入所述黑箱模型和所述白箱模型，得到所述黑箱模型输出的第一惯量和第一阻尼，以及所述白箱模型输出的第二惯量和第二阻尼；基于所述第一惯量和所述第二惯量确定所述目标电力系统的惯量，以及，基于所述第一阻尼和所述第二阻尼确定所述目标电力系统的阻尼；所述基于所述第一惯量和所述第二惯量确定所述目标电力系统的惯量，以及，基于所述第一阻尼和所述第二阻尼确定所述目标电力系统的阻尼包括：若所述第一惯量和所述第二惯量的差值小于预设惯量阈值，且所述第一阻尼和所述第二阻尼的差值小于预设阻尼阈值，则将所述第一惯量作为所述目标电力系统的惯量，将所述第一阻尼作为所述目标电力系统的阻尼；所述基于所述第一惯量和所述第二惯量确定所述目标电力系统的惯量，以及，基于所述第一阻尼和所述第二阻尼确定所述目标电力系统的阻尼还包括：若所述第一惯量和所述第二惯量的差值大于预设惯量阈值，或所述第一阻尼和所述第二阻尼的差值大于预设阻尼阈值，则获取所述目标电力系统的灰箱模型；其中，所述灰箱模型基于LSTM神经网络和所述目标电力系统的频率动态过程机理模型构建，所述灰箱模型的输入为PMU序列、环境信息和系统负荷，输出为惯量和阻尼；将所述目标电力系统的实时PMU序列、环境信息和系统负荷输入所述灰箱模型，将所述灰箱模型输出的惯量和阻尼作为所述目标电力系统的惯量和阻尼。

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