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龙图腾网恭喜广西壮族自治区公众信息产业有限公司申请的专利一种分布式集群结合虚拟机房大数据迁移优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115509461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211361207.2，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种分布式集群结合虚拟机房大数据迁移优化方法是由韩平;曾锦超设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式集群结合虚拟机房大数据迁移优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式集群结合虚拟机房大数据迁移优化方法，包括以下步骤：S11、创建虚拟数据中心结合集群管理模块；S12、采用帕累托最优解构建权重优先模型和标记梳理；S13、采用数据池及仓储罐结合元过程数据对数据进行分类迁移。该方法主要是通过创建虚拟数据中心结合集群管理，再采用帕累托最优解构建权重优先模型和标记梳理，最后采用数据池及仓储罐结合元过程数据对数据进行分类迁移，可以在大数据迁移领域结合人工智能解决数据迁移过程中产生的差异化问题，对迁移数据进行有序，高效的迁移。

本发明授权一种分布式集群结合虚拟机房大数据迁移优化方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式集群结合虚拟机房大数据迁移优化方法，其特征在于包括以下步骤：S11、创建虚拟数据中心结合集群管理模块；S12、采用帕累托最优解构建权重优先模型和标记梳理；S13、采用数据池及仓储罐结合元过程数据对数据进行分类迁移；所述步骤S12包括以下步骤：S121、采用帕累托分析法（Pareto）构建权重优先模型；S122、将Pod业务往来数据量大且与核心应用IP有关联的数据的所有Node数据通过权重优先模型分析得到最优解Node后对Node进行优先标记；S123、将最优解Node数据通过Flink开辟的最优内存池进行独立迁移；所述步骤S13包括以下步骤：S131、在中央服务器部署中央初始数据池；S132、在分布式虚拟机房绑定的各Node部署初始数据仓储罐收集各地方Node管理的Pod数据，并进行初步整理，将其中价值不大的数据放入中央初始数据池分配出来的杂物数据池；S133、通过步骤S12的优先标记将优先级最高的Node及其管理的所有Pod按照存储在Node的日志数据，进行权重优先模型运算并按照数据大小及关联核心应用IP次数条件分类，得到Pareto最优解并更新优先标记；S134、按标记优先顺序对迁移数据进行迁移；所述权重优先模型公式为： ；式中：fpx表示第p个目标函数，x表示n维决策向量，x=[x1,x2…,xn]。

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