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龙图腾网恭喜西南石油大学申请的专利一种基于BP神经网络的冲洗型隔离液用量设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115495999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211345159.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于BP神经网络的冲洗型隔离液用量设计方法是由孙劲飞;杨鑫;李早元;杨涪杰;付家文设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BP神经网络的冲洗型隔离液用量设计方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于BP神经网络的冲洗型隔离液用量设计方法，包括步骤1：确定影响固井环空流体掺混规律的主控因素。步骤2：将主控因素作为自变量，随机生成M组数据，并带入FLUENT软件中计算出各随机数组的三相掺混比例P。将不同因素影响下的环空掺混污染风险进行量化，并根据现场工况参数随机生成多组工况数据代入FLUENT进行计算，基于BP神经网络对随机数组计算结果进行数据训练，将数据连续化后，搭建隔离液用量设计基础数据库，再结合冲洗实验结果，最后形成隔离液用量定量设计程序，直接在该程序用户界面上输入工况参数即可得出相应工况下的隔离液用量，一定程度上弥补了现有技术的不足。

本发明授权一种基于BP神经网络的冲洗型隔离液用量设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于BP神经网络的冲洗型隔离液用量设计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.确定影响固井环空流体掺混规律的主控因素；步骤2.将主控因素作为自变量，随机生成M组数据，并带入FLUENT软件中计算出各随机数组的三相掺混比例P；步骤3.将影响掺混污染的多个参数进行量化，得出污染风险因子N，N∈[0,1]，对环空混浆污染风险进行量化评判，N越趋近于1表明污染风险越大；步骤4.根据步骤2的计算结果，利用BP神经网络训练方法，完成隔离液用量设计基础数据库D的搭建，具体分为以下几个步骤：步骤4-1.搭建各主控因素影响下的三相掺混比例P与污染风险因子N的映射函数关系；步骤4-2.基于上述映射关系，建立GUI指令界面；步骤5.借助高温高压失水仪制作钻井液滤饼；步骤6.通过实验测试得到滤饼冲洗时间与冲洗效率的关系，在保证冲洗效率的前提下确定最佳冲洗时间t；步骤7.计算最佳冲洗时间t下的隔离液用量，计算公式为V＝60Avt1-1式中，V是隔离液用量，单位为m3；v是环空返速，单位为ms；t是冲洗时间，单位为min；A是环空面积，单位为m2；步骤8.将步骤7计算得出的隔离液用量V带入FLUENT软件中计算得出三相掺混比例P*；步骤9.将步骤8计算得出的三相掺混比例P*带入步骤4-1中搭建的P与N映射函数关系中，得出污染风险因子N*，对N*进行判定，若N*≤0.5则污染风险可控，此隔离液用量V符合要求，输出；若N*＞0.5则污染风险较大，此隔离液用量V不符合要求，需重新返回调整隔离液用量直至N*≤0.5。

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