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龙图腾网恭喜上海喜马拉雅科技有限公司申请的专利语音合成模型的训练方法、语音合成方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115312027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210932842.5，技术领域涉及：G10L13/047；该发明授权语音合成模型的训练方法、语音合成方法及相关装置是由叶剑豪;贺天威;周鸿斌;卢恒;贺雯迪;林怡亭设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成模型的训练方法、语音合成方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明提供的语音合成模型的训练方法、语音合成方法及相关装置，语音合成模型包括声学模型、情感强度提取器、情感强度预测器和声码器，包括：获取训练样本集，通过情感强度提取器，提取每个训练样本对应的情感强度值；基于训练样本以及训练样本对应的情感强度值，对声学模型和情感强度预测器进行训练，直至声学模型和情感强度预测器均达到各自的训练条件；对声码器进行训练，直至达到声码器的训练条件，获得训练后的语音合成模型。本发明通过训练过程让情感强度提取器学到训练样本中的情感强度，从而无需人工标注情感强度，基于提取的情感强度作为标签对语音合成模型进行训练，提高了语音合成模型的训练效率和准确率。

本发明授权语音合成模型的训练方法、语音合成方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种语音合成模型的训练方法，其特征在于，所述语音合成模型包括声学模型、情感强度提取器、情感强度预测器和声码器；所述方法包括：获取训练样本集；所述训练样本集中包括多个训练样本；通过所述情感强度提取器，提取每个所述训练样本对应的情感强度值；基于所述训练样本以及所述训练样本对应的所述情感强度值，对所述声学模型和所述情感强度预测器进行训练，直至所述声学模型和所述情感强度预测器均达到各自的训练条件，即：通过门机制，将训练样本对应的情感强度值和情感嵌入向量进行点乘运算，得到训练样本对应的情感强度序列；将训练样本对应的语言学特征、说话人嵌入向量和情感强度序列输入声学模型中，得到预测的声学特征，并基于预测的声学特征和训练样本中的声学特征，计算第一损失函数的损失值；、将训练样本对应的语言学特征、说话人嵌入向量和情感嵌入向量输入到情感强度预测器，得到情感强度预测值，并基于情感强度预测值和情感强度值计算第二损失函数的损失值；将第一损失函数的损失值反向传播至声学模型和情感强度提取器，以对声学模型的模型参数和情感强度提取器的模型参数进行迭代更新，直到第一损失函数收敛；将第二损失函数的损失值反向传播至情感强度预测器，以对情感强度预测器的模型参数进行迭代更新，直到第二损失函数收敛；对所述声码器进行训练，直至达到所述声码器的训练条件，获得训练后的所述语音合成模型。

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