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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利金融产品的推荐方法及装置、存储介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115080860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210843484.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权金融产品的推荐方法及装置、存储介质、电子设备是由文弘扬;杜敏;任国飞设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本金融产品的推荐方法及装置、存储介质、电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种金融产品的推荐方法及装置、存储介质、电子设备，涉及人工智能领域，其中，该方法包括：获取目标对象在历史时间段内关联指定资金特征的特征信息，其中，特征信息至少包括：动态特征值集合、趋势特征值集合、量化特征值集合和静态特征值集合；将动态特征值集合、趋势特征值集合、量化特征值集合和静态特征值集合输入至与指定资金特征对应的特征整合模型，得到特征整合模型输出的整合特征值；将所有特征整合模型输出的整合特征值输入至产品推荐模型，以得到产品推荐模型输出的推荐信息。本发明解决了相关技术中对金融产品的推荐策略，数据信息使用损失率高，导致推荐方向不准确的技术问题。

本发明授权金融产品的推荐方法及装置、存储介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种金融产品的推荐方法，其特征在于，包括：获取目标对象在历史时间段内关联指定资金特征的特征信息，其中，所述特征信息至少包括：动态特征值集合、趋势特征值集合、量化特征值集合和静态特征值集合，所述趋势特征值集合和所述量化特征值集合是基于所述动态特征值集合计算得到，所述动态特征值集合包括：进行交易的金融产品的多个资产波动参数，所述静态特征值集合包括：在所述历史时间段内进行交易的所述金融产品的多个资产流水参数；获取目标对象在历史时间段内关联指定资金特征的特征信息的步骤，包括：对所述历史时间段进行切片，得到多个历史时域区间；获取所述目标对象在每个所述历史时域区间内产生资金交易的交易信息，并计算与每个所述历史时域区间对应的平均资产数据；基于所述交易信息和预先选取的锚点时间，确定与每个所述历史时域区间对应的基准资产数据；采用预设计算策略对每个所述历史时域区间内的平均资产数据和对应的基准资产数据进行计算，确定所述指定资金特征的特征信息；采用预设计算策略对每个所述历史时域区间内的平均资产数据和对应的基准资产数据进行计算，确定所述指定资金特征的特征信息的步骤，包括：将多个所述历史时域区间中每个所述历史时域区间内的平均资产数据，组成所述指定资金特征的动态特征值集合；选择所述动态特征值集合中的任意一个平均资产数据作为目标平均资产数据，与对应的基准资产数据进行比较；在所述目标平均资产数据大于对应的所述基准资产数据的情况下，确定所述目标平均资产数据的趋势特征值为第一趋势值；在所述目标平均资产数据小于等于对应的所述基准资产数据的情况下，确定所述目标平均资产数据的趋势特征值为第二趋势值；将所述目标平均资产数据与所述基准资产数据的差，确定所述目标平均资产数据的量化特征值；确定所述指定资金特征的动态特征值集合中每个所述平均资产数据的趋势特征值和量化特征值，基于每个所述平均资产数据的趋势特征值，确定所述指定资金特征的趋势特征值集合；基于每个所述平均资产数据的量化特征值，确定所述指定资金特征的量化特征值集合；将所述动态特征值集合、所述趋势特征值集合、所述量化特征值集合和所述静态特征值集合输入至与所述指定资金特征对应的特征整合模型，得到所述特征整合模型输出的整合特征值，其中，每个所述指定资金特征分别对应有所述特征整合模型；将所有所述特征整合模型输出的整合特征值输入至产品推荐模型，以得到所述产品推荐模型输出的推荐信息，其中，所述推荐信息至少包括：待推荐对象以及待推荐金融产品。

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