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龙图腾网恭喜天津大学申请的专利一种基于强化学习的间壁式换热器动态仿真模型建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210709700.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于强化学习的间壁式换热器动态仿真模型建模方法是由王轩;王瑞;田华;舒歌群设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化学习的间壁式换热器动态仿真模型建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于强化学习的间壁式换热器动态仿真模型建模方法，包括：建立换热器动态仿真模型的骨架，使用一组不重复的最基本的换热机理模型建立包括多个表征参数的机理骨架模型；使用强化学习的算法获得表征参数的准确值；拟合换热器关键状态参数和对应的表征参数之间的函数关系，观察误差，从而仅根据换热器模型当前的关键状态参数输出准确的表征参数，从而构建高精度的换热器模型。

本发明授权一种基于强化学习的间壁式换热器动态仿真模型建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的间壁式换热器动态仿真模型建模方法，其特征在于，包括：第一步，建立换热器动态仿真模型的骨架对待建模换热器的实际物理过程设置热源的进出口流量和进口温度、工质的进出口流量和进口温度作为模型的边界条件,对待建模换热器的换热机理模型进行推导得到包括多个表征参数的机理骨架模型，所述表征参数随换热器状态实时变化；其中，所述边界条件为动态数据，即所述边界条件涉及参数的时间序列，任何一侧流体的机理骨架模型方程具体为： 其中V,ρ,h,p,A,T,C分别代表流体的体积，质量流量，密度，焓值，压力，换热面积，温度和比热；α代表流体和管壁的换热系数，下标ave，in，out，w分别代表计算平均值，进口，出口和壁面；所述计算平均值是指用计算平均温度和流体压力计算出的各项流体参数；f1，f2分别代表两侧流体；β1，β2，β3，β4，β5是表征参数；其中，β1对应平均密度对时间的导数的修正系数；β2是对应平均参数计算的流体总内能对时间的变化率的修正系数；β3是对冷流体f1对流换热量的修正参数β4是对热流体f2对流换热量的修正参数；β5是对平均壁面温度时间导数的修正；第二步，使用强化学习的算法获得表征参数的准确值采集工质的出口温度和压力作为学习样本，将推导出的所述表征参数每时每刻的值看作是一个决策变量，即强化学习中智能体的动作，推导出的换热器的机理骨架模型作为环境，模型计算的工质关键状态参数作为观察量，即出口温度、压力、平均壁温以及它们的变化率作为观察量；采用模型输出的工质出口温度或压力，和采集的实际换热器的工质出口温度或压力的误差来构建奖励函数，误差越小，奖励函数的值就越大；其中，所述学习样本为动态实验数据，即温度或压力的时间序列；通过用强化学习训练智能体，使智能体每时每刻输出最优的动作策略，获得输入值和输出值的对应关系，其中输入值是换热器关键状态参数和误差，输出值是表征参数；第三步：拟合换热器关键状态参数和对应的表征参数之间的函数关系，从而仅根据换热器模型当前的关键状态参数就可以输出准确的表征参数，从而构建换热器仿真模型。

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